陳維宣??騰訊研究院博士后/研究員??
白惠天??騰訊研究院博士后/研究員
精彩觀點(diǎn)搶先看：
呂本富：數(shù)字技術(shù)塑造了經(jīng)濟(jì)的四個(gè)環(huán)境：管理結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳減排結(jié)構(gòu)或者熵減結(jié)構(gòu)。如果把數(shù)字技術(shù)帶來的環(huán)境正外部性測(cè)定清楚，就可以在一定程度上反向來測(cè)定全要素生產(chǎn)率的提升。
劉培林：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有“前沿之龜”和“后發(fā)之兔”兩種類型，可以用“為虎添翼”和“自身永動(dòng)”兩個(gè)比喻來理解數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率的機(jī)制。
鄭江淮：數(shù)字技術(shù)具備全方位感知、全過程編碼、全行業(yè)遍歷性穿透和傳承以及顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等特征。未來，中國(guó)豐裕的數(shù)據(jù)要素稟賦將有助于實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的數(shù)據(jù)聚變、技術(shù)轉(zhuǎn)化、擴(kuò)能的效應(yīng)。
蔡躍洲：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過循環(huán)數(shù)字化和數(shù)字循環(huán)化兩種機(jī)制為暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)提供助力。要發(fā)揮這兩種機(jī)制在構(gòu)建新發(fā)展格局中的積極作用，須以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)為著力點(diǎn)，
王 ?勇：新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)是從要素稟賦結(jié)構(gòu)出發(fā)的，那么數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，應(yīng)該怎么從理論上進(jìn)行刻畫與度量，并表述成一個(gè)比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)框架，目前還缺乏成熟研究。
陳維宣：政策部門可以重點(diǎn)解決兩方面問題來提高通用技術(shù)擴(kuò)散的速度，一方面是構(gòu)建國(guó)家級(jí)行業(yè)共性知識(shí)庫(kù)來解決行業(yè)知識(shí)不對(duì)稱問題；另一方面是解決互補(bǔ)性創(chuàng)新缺失問題。
當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨三重壓力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能減弱，但與此同時(shí)經(jīng)濟(jì)效率的提升有巨大空間。如何通過數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP），助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和高質(zhì)量發(fā)展，是一個(gè)具有戰(zhàn)略價(jià)值的重大問題。
為深入探討相關(guān)議題，騰訊研究院于2022年3月18日舉辦“尋找新動(dòng)能：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全要素生產(chǎn)率提升問題研討會(huì)”。中國(guó)社科院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究室主任蔡躍洲、南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)、人文社會(huì)科學(xué)大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)鄭江淮、浙江大學(xué)求是特聘學(xué)者、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究中心研究員劉培林、國(guó)家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中科院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授呂本富、北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院學(xué)術(shù)副院長(zhǎng)王勇、騰訊研究院研究員陳維宣先后發(fā)言。騰訊研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)顧問吳緒亮主持研討。以下為參會(huì)專家的觀點(diǎn)摘要。
?騰訊研究院? 吳緒亮
受全球金融危機(jī)影響，2011年以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力逐漸增加。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車中消費(fèi)和投資恢復(fù)遲緩，穩(wěn)出口難度增大，并且勞動(dòng)力人口占比持續(xù)下降。推動(dòng)未來數(shù)十年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能在哪里？日本完成工業(yè)化時(shí)，1995年GDP達(dá)到美國(guó)七成，全要素生產(chǎn)率也是七成，此后進(jìn)入了“失去的二十年”。2021年我國(guó)GDP總量已經(jīng)達(dá)到114萬億規(guī)模，達(dá)到美國(guó)77%左右，但全要素生產(chǎn)率卻遠(yuǎn)低于包括美國(guó)在內(nèi)的諸多發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。因此，我國(guó)經(jīng)濟(jì)效率的提升空間巨大，或許蘊(yùn)藏著未來數(shù)十年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最大新動(dòng)能。正如習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中明確提出，要“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率”，2022年又在《求是》雜志撰文指出要“提高全要素生產(chǎn)率，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用”。
大家也知道，全要素生產(chǎn)率的提升對(duì)哪個(gè)國(guó)家來說都并非易事，發(fā)展中大國(guó)挑戰(zhàn)更為艱巨。但是當(dāng)前我們正迎來以數(shù)字技術(shù)為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展為全要素生產(chǎn)率躍升帶來了百年一遇的戰(zhàn)略契機(jī)。如何通過數(shù)字技術(shù)大幅提升我國(guó)全要素生產(chǎn)率，助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和高質(zhì)量發(fā)展？數(shù)字技術(shù)助力全要素生產(chǎn)率躍升的理論邏輯是什么？政策部門、產(chǎn)業(yè)界和數(shù)字技術(shù)公司如何助力提升全要素生產(chǎn)率？這是我們舉辦此次研討會(huì)的初衷，非常期待各位專家的高水平分享和理論指導(dǎo)。
?中國(guó)社科院? 蔡躍洲經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行的本質(zhì)是以生產(chǎn)為起點(diǎn)、消費(fèi)為終點(diǎn)、分配和交換（流通）為中間環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)循環(huán)過程。在任何經(jīng)濟(jì)形態(tài)和文明發(fā)展階段，在實(shí)現(xiàn)商品/服務(wù)（物質(zhì)流）供需對(duì)接的經(jīng)濟(jì)循環(huán)過程中都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的信息流。而受制于信息通信技術(shù)和信息交流方式的差異，不同文明發(fā)展階段中物質(zhì)/能源、資金、信息等在經(jīng)濟(jì)循環(huán)中流轉(zhuǎn)的模式存在較大差別。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，新一代信息技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)信息收集、傳輸、分析、交互的即時(shí)性，使得各環(huán)節(jié)間物質(zhì)、商品、服務(wù)、資金的傳遞流轉(zhuǎn)更為精準(zhǔn)、高效，從而減少了生產(chǎn)和流通過程中的冗余，縮短流轉(zhuǎn)時(shí)間，加速經(jīng)濟(jì)循環(huán)，提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。微觀層面，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的效率提升源于包含有效信息的數(shù)據(jù)要素，作為投入?yún)⑴c的生產(chǎn)過程中，可以提高各環(huán)節(jié)、其他非數(shù)據(jù)要素之間的協(xié)同性；流通/交換環(huán)節(jié)的效率提升則源于更多有效信息的傳遞降低信息不對(duì)稱，提高配置效率。宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)則可以通過循環(huán)數(shù)字化和數(shù)字循環(huán)化兩種機(jī)制為暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)提供助力。（1）循環(huán)數(shù)字化：數(shù)字技術(shù)暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)。數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域以及生產(chǎn)、交換（流通）、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的加速滲透，可強(qiáng)化信息流對(duì)物質(zhì)流和資金流的引導(dǎo)，加速經(jīng)濟(jì)循環(huán)。（2）數(shù)字循環(huán)化：暢通ICT產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。處于上游的材料和設(shè)備是整個(gè)集成電路產(chǎn)業(yè)的基石，處于中游的制造模塊的產(chǎn)成品芯片則幾乎構(gòu)成所有數(shù)字技術(shù)的物質(zhì)載體，下游則是經(jīng)濟(jì)社會(huì)不同領(lǐng)域的應(yīng)用。圍繞產(chǎn)業(yè)中游、上游各環(huán)節(jié)高端產(chǎn)品的攻關(guān)突破，從技術(shù)和產(chǎn)品供給上打通斷點(diǎn)、堵點(diǎn)，不僅有利于暢通整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，形成規(guī)?？捎^的產(chǎn)業(yè)循環(huán)，也能為加快數(shù)字化發(fā)展提供物質(zhì)和技術(shù)支撐。
當(dāng)前，這兩種機(jī)制作用的發(fā)揮受制于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其他新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展滯后、ICT產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)以及就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和分配失衡。要發(fā)揮好“循環(huán)數(shù)字化”和“數(shù)字循環(huán)化”兩種機(jī)制在構(gòu)建新發(fā)展格局中的積極作用，須以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)為著力點(diǎn)，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)突破，從加快新基建、強(qiáng)化ICT核心技術(shù)攻關(guān)、提升數(shù)字技能等著手加以應(yīng)對(duì)，為構(gòu)建新發(fā)展格局提供強(qiáng)大助力。
?南京大學(xué)??鄭江淮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能不能帶來顯著的全要素生產(chǎn)率的提升？可以從需求端和生產(chǎn)端兩個(gè)方面來看。從需求端看，取決于數(shù)字技術(shù)是否能夠帶來消費(fèi)者福利增加，是否會(huì)產(chǎn)生多樣化、差異化的需求；從生產(chǎn)端角度看，則體現(xiàn)在企業(yè)創(chuàng)新成本是否降低、創(chuàng)新周期是否縮短等方面。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是溝通需求端和生產(chǎn)端的重要橋梁，它既帶來了消費(fèi)多樣性的增加，也帶來了相應(yīng)的生產(chǎn)增長(zhǎng)，從而在生產(chǎn)層面供給也會(huì)有多樣化的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。當(dāng)前中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入以生產(chǎn)、商業(yè)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化為主的數(shù)字化發(fā)展階段。從新階段數(shù)字技術(shù)的性質(zhì)看，數(shù)字技術(shù)包括了信息感知、分析、行動(dòng)、反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)，具備全方位感知、全過程編碼、全行業(yè)遍歷性穿透和傳承以及顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等特征。由于現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)能夠?qū)⑦^去隱性化的、沒有充分利用的知識(shí)編碼為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)顯性化和結(jié)構(gòu)化，并與已編碼化數(shù)據(jù)聚合，我們可以借助數(shù)據(jù)聚變擴(kuò)能的模型來理解數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的微觀機(jī)制。首先，數(shù)字技術(shù)將現(xiàn)場(chǎng)采集、后臺(tái)收集的各種生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、管理等信息進(jìn)行編碼化，企業(yè)生產(chǎn)能力集、組織慣例集等要素進(jìn)行集合。這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)要素注入階段。其次，通過大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘、計(jì)算，形成優(yōu)化的知識(shí)、技術(shù)、工藝，帶動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。這是數(shù)據(jù)聚變擴(kuò)能階段。最后，數(shù)據(jù)要素在新的生產(chǎn)率水平上進(jìn)一步轉(zhuǎn)化，通過聚變擴(kuò)能，形成更優(yōu)化的知識(shí)、技術(shù)和工藝，這個(gè)過程循環(huán)往復(fù)，數(shù)字技術(shù)的通用性不斷加強(qiáng)，可占用性準(zhǔn)租趨近于零，數(shù)字技術(shù)全社會(huì)共享程度越來越高。
基于上述數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新理念，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段。中國(guó)是全球產(chǎn)業(yè)體系最完整的國(guó)家，具有產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)多、數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，中國(guó)的數(shù)據(jù)稟賦豐富程度將在全球居于領(lǐng)先位置，這意味著中國(guó)有望實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的數(shù)據(jù)聚變、技術(shù)轉(zhuǎn)化、擴(kuò)能的效應(yīng)，若能更好地抓住這一輪科技革命和知識(shí)經(jīng)濟(jì)深化帶來的機(jī)遇，將推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)現(xiàn)更大程度的躍升。
?浙江大學(xué)??劉培林從世界范圍的歷史經(jīng)驗(yàn)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有兩種類型，其中有一種可以稱為“前沿之龜”，另一種可稱為“后發(fā)之兔”。“前沿之龜”典型代表是美國(guó)一類的技術(shù)前沿國(guó)家，除了“大蕭條”、兩次世界大戰(zhàn)等特殊時(shí)期外，基本上人均收入每年增長(zhǎng)維持在1.8%左右，而且持續(xù)了將近兩個(gè)世紀(jì)。“后發(fā)之兔”典型代表是二戰(zhàn)結(jié)束之后日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣等后發(fā)經(jīng)濟(jì)體，最初增長(zhǎng)速度很低，后來經(jīng)濟(jì)起飛后變成“兔子”，經(jīng)過一個(gè)為期幾十年的高速追趕期之后，經(jīng)濟(jì)增速也會(huì)隨著收入水平趨近于技術(shù)前沿國(guó)家而逐步放慢。無論哪種類型的增長(zhǎng)，根本的動(dòng)能都是來源于技術(shù)進(jìn)步。過去兩個(gè)世紀(jì)的歷史經(jīng)驗(yàn)是技術(shù)前沿國(guó)家人均收入增長(zhǎng)2%，這可以被看作人類知識(shí)前沿外推速度所能驅(qū)動(dòng)的增速。中國(guó)作為后發(fā)追趕國(guó)家，未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能，既來源于與技術(shù)前沿國(guó)家尚存技術(shù)差距的追趕速度，也取決于和技術(shù)前沿國(guó)家大致同步起跑的一些新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，比如在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域，中國(guó)與美國(guó)差不多同時(shí)起步。全要素生產(chǎn)率是總產(chǎn)出當(dāng)中扣除各個(gè)單要素的組合貢獻(xiàn)后的余額。全要素生產(chǎn)率這個(gè)名稱本身就蘊(yùn)含著悖論，如果全部要素都能被精準(zhǔn)識(shí)別和精確度量，并且要素之間相互組合的方式也能夠被精確的理解和度量，那么總產(chǎn)出扣除了全部要素的組合貢獻(xiàn)之后，就不會(huì)存在余額。索洛曾經(jīng)說過“全要素生產(chǎn)率度量的是我們的無知程度”，與其說這個(gè)指標(biāo)度量了什么，倒不如說度量的是我們遺漏了什么生產(chǎn)要素。從這個(gè)意義講，“多要素生產(chǎn)率”比“全要素生產(chǎn)率”來得更加準(zhǔn)確。高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵包含三個(gè)方面：高效、包容與可持續(xù)。高效是讓蛋糕能夠以潛在的最高速度持續(xù)地做大，從靜態(tài)看是配置效率最優(yōu)，從動(dòng)態(tài)看則是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度達(dá)到潛在的最高水平。包容就是合理地分配蛋糕?？沙掷m(xù)就是生態(tài)環(huán)境要友好，有些學(xué)者將生態(tài)環(huán)境（包括能源、自然資源、排放空間）作為一種要素納入生產(chǎn)函數(shù)。我們可以借助“為虎添翼”和“自身永動(dòng)”這兩個(gè)生動(dòng)的比喻來理解數(shù)字技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率的機(jī)制。所謂“為虎添翼”，首先是指提高單要素生產(chǎn)率，如勞動(dòng)生產(chǎn)率；其次是指優(yōu)化要素組合，改善配置效率，充分釋放動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)潛力。不過需要指出的是，將來要注意未來的減量式發(fā)展的趨勢(shì)，因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于降低無謂的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，比如減少不必要的通勤、提高配送效率等等。這種狀況下，通常意義上的GDP有可能減少，但人們的福利水平卻是提高的。“自身永動(dòng)”則強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)憑借自身的一些特征對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有報(bào)酬遞增、非競(jìng)爭(zhēng)性、正外部性的特性。這些特性對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而言，就像永動(dòng)機(jī)一樣。比如，最近的NFT技術(shù)可以說憑空就創(chuàng)造出了稀缺性進(jìn)而創(chuàng)造出價(jià)值，為喜愛的人帶來效用。這也會(huì)是一種社會(huì)代價(jià)很小的增長(zhǎng)，未來這方面的空間和潛力巨大，現(xiàn)在還難以充分想象。
面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的這些特性，也需要回到全要素生產(chǎn)率概念本身蘊(yùn)含的悖論，考慮這樣一個(gè)問題：數(shù)字要素投入和產(chǎn)出測(cè)算得越清楚，有可能會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)提升全要素生產(chǎn)率的數(shù)字沒我們想象的那么高，但不能因此否定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。
?中科院大學(xué)??呂本富
全要素生產(chǎn)率的前身是IT悖論產(chǎn)生的背景。IT悖論這個(gè)問題由來已久，對(duì)它的討論可以分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段是在2000年之前，很多學(xué)者在討論這個(gè)事情，為什么大量的IT投入沒有見到明顯的效果。第二個(gè)階段是從2006年開始，認(rèn)為IT已經(jīng)成為一個(gè)環(huán)境，由于每家企業(yè)都用它，就顯示不出來競(jìng)爭(zhēng)力了。第三個(gè)階段是在2010年以后，不僅沒有人懷疑IT提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，而且逐漸開始反對(duì)IT公司的所謂霸權(quán)，對(duì)它的規(guī)制成為主流。經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)IT悖論的研究，主要就是兩個(gè)方式。一個(gè)是所謂的“要素說”，即把數(shù)字技術(shù)等同于土地、資本等，來測(cè)算它在勞動(dòng)生產(chǎn)率中的重要性。另一個(gè)是采用“系數(shù)說”，把各個(gè)要素整合為一個(gè)系數(shù)來計(jì)算勞動(dòng)生產(chǎn)率。但是在實(shí)際操作中，始終都面臨無法清楚計(jì)算IT對(duì)生產(chǎn)率的凈效應(yīng)的問題。除了剛才的要素說和系數(shù)說之外，我提出一個(gè)“環(huán)境說”。數(shù)字技術(shù)提供的是一個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的環(huán)境。環(huán)境說、系數(shù)說和要素說是并列的說法，怎么能通過考量環(huán)境的計(jì)量來考察全要素生產(chǎn)率，這是我們需要考慮的。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)階段，可以證明數(shù)字技術(shù)塑造的是一種環(huán)境。第一階段從1995年開始，稱為信息化階段，主要是記錄的革命，信息變成符號(hào)進(jìn)入管理系統(tǒng)。第二階段是平臺(tái)化階段，稱為分發(fā)的革命，信息分發(fā)的成本幾乎降為零。第三階段從2015年開始，稱為智能化階段，是認(rèn)知的革命，最重要的是把人和機(jī)器的決策完整地結(jié)合在一起。2021年開始，數(shù)字技術(shù)進(jìn)入第四個(gè)階段，叫元宇宙階段，稱為體驗(yàn)的革命。這四個(gè)階段分別針對(duì)了四個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化。第一個(gè)信息化階段對(duì)應(yīng)的是管理環(huán)境的變化，流程重組、兩化融合等都是數(shù)字技術(shù)改變了管理，它既不是一個(gè)獨(dú)立要素，也不是一個(gè)系數(shù)，而是一個(gè)環(huán)境。第二個(gè)是平臺(tái)化階段，改變的是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。中小企業(yè)可以通過平臺(tái)進(jìn)行全國(guó)性的布局，平臺(tái)化最重要的是有利于長(zhǎng)尾經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是在全要素生產(chǎn)率中找不到，因?yàn)樗淖兊氖鞘袌?chǎng)結(jié)構(gòu)，改變的是環(huán)境。第三個(gè)是智能化階段，數(shù)字技術(shù)改變生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)。過去只是在流通領(lǐng)域、管理領(lǐng)域產(chǎn)生作用，現(xiàn)在生產(chǎn)領(lǐng)域和消費(fèi)過程已經(jīng)逐漸開始智能化了。智能化對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變，有的時(shí)候也在要素生產(chǎn)率感覺不到，但是更加精準(zhǔn)。第四個(gè)是元宇宙階段，元宇宙改變的是熵結(jié)構(gòu)。在元宇宙中用虛擬的體驗(yàn)來代表真實(shí)的體驗(yàn)，人的體驗(yàn)滿足了，但是基本上沒有消耗物質(zhì)和能量，這是最高水平的經(jīng)濟(jì)。進(jìn)入元宇宙以后，全要素生產(chǎn)率又有另外一個(gè)方向的體現(xiàn)，要加一個(gè)幸福的價(jià)值或者綠色的價(jià)值。
數(shù)字技術(shù)塑造了經(jīng)濟(jì)的四個(gè)環(huán)境或者四個(gè)結(jié)構(gòu)：管理結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)和消費(fèi)的結(jié)構(gòu)、碳減排的結(jié)構(gòu)或者熵減結(jié)構(gòu)。這些通過傳統(tǒng)的要素理論或者系數(shù)理論都沒有辦法測(cè)量，但是它又是客觀存在的。如果我們把一個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境的正外部性或者數(shù)字技術(shù)帶來的正外部性測(cè)定清楚，可以在一定程度上反向來測(cè)定全要素生產(chǎn)率的提升。
?北京大學(xué)? 王勇我主要是想從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角和大家分享一下對(duì)于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)升級(jí)的看法。我們?cè)诙攘繑?shù)據(jù)或數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展過程中的作用的時(shí)候，數(shù)據(jù)到底是以什么樣的形式進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)？這是個(gè)理論問題。數(shù)據(jù)要素在使用的時(shí)候，到底是作為一個(gè)技術(shù)手段進(jìn)入，其中哪些是偏向性的技術(shù)？還是作為一個(gè)單獨(dú)的要素進(jìn)入，應(yīng)該怎么參與分配？還是改變了整個(gè)生產(chǎn)函數(shù)，那么函數(shù)形式本身不應(yīng)該是外生給定的，而應(yīng)該是內(nèi)生出來的。數(shù)據(jù)進(jìn)入生產(chǎn)函數(shù)的方式不一樣，對(duì)TFP的影響與測(cè)度就是不一樣的。獨(dú)角獸企業(yè)和平臺(tái)型經(jīng)濟(jì)是新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的換道超車型產(chǎn)業(yè)，它天然和數(shù)據(jù)要素是很好地結(jié)合在一起的。新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)是從要素稟賦結(jié)構(gòu)出發(fā)的，那么數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，應(yīng)該怎么從理論上進(jìn)行刻畫與度量，并表述成一個(gè)比較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)框架，目前還缺乏大家公認(rèn)的成熟研究。如果我們看獨(dú)角獸企業(yè)，現(xiàn)在中國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量不低于美國(guó)，有幾年還高于美國(guó)。獨(dú)角獸企業(yè)主要集中在兩個(gè)產(chǎn)業(yè)，一個(gè)是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，另外一個(gè)就是生物制藥。以美團(tuán)為例，它是一個(gè)典型的平臺(tái)型企業(yè)，那么美團(tuán)到底提供了什么樣的服務(wù)？一個(gè)是配送服務(wù)，它具有一定的規(guī)模報(bào)酬遞增的特性。另一個(gè)是把不同偏好的消費(fèi)者和不同特點(diǎn)的餐館更好地匹配起來。數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮多種重要的功能，這里面反事實(shí)差距就是數(shù)據(jù)要素帶來的價(jià)值，這是一個(gè)定價(jià)的過程。和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)的文獻(xiàn)，把數(shù)據(jù)要素作為一個(gè)單獨(dú)的生產(chǎn)要素放在生產(chǎn)函數(shù)里面，研究數(shù)據(jù)要素的外部性、對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響、產(chǎn)權(quán)配置、隱私、效率等方面。但是，從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來說，首先是它作為一個(gè)數(shù)據(jù)要素，關(guān)于它的定義和測(cè)度，有沒有進(jìn)一步的詳細(xì)的刻畫，這個(gè)是我們正在做的事情。因?yàn)樗氖占?、使用、存?chǔ)過程都涉及到技術(shù)手段，用經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的時(shí)候，各個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)板塊上面，我們?cè)鯓涌紤]數(shù)據(jù)要素帶來很多新的挑戰(zhàn)和新的命題。
無論是分析數(shù)據(jù)要素還是其他的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，我們從給定的發(fā)展階段以及稟賦結(jié)構(gòu)出發(fā)，比如在給定的時(shí)間點(diǎn)上有哪些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如何，以及它的技術(shù)條件決定了最適宜的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從這個(gè)角度來講，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的以發(fā)達(dá)國(guó)家為參照系，尋找我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家的差距，怎么樣可以去學(xué)習(xí)與補(bǔ)充，這是非常必要的。另一方面，更需要的是根據(jù)我們現(xiàn)在所處的發(fā)展階段為參照系，應(yīng)當(dāng)如何制定和發(fā)展階段相適宜的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展政策，怎樣評(píng)估效率。這是一個(gè)更需要的邏輯結(jié)構(gòu)，也是新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)與主流思路不同的地方。否則，就回到了舊結(jié)構(gòu)主義的產(chǎn)業(yè)趕超，或新自由主義的制度趕超。
?騰訊研究院? 陳維宣
在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能是不同的，在低收入階段能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力因素在中等收入階段很可能會(huì)失效，在中等收入階段或經(jīng)濟(jì)發(fā)展中期階段需要轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能，從低收入階段以要素積累為主轉(zhuǎn)換為高收入階段以技術(shù)進(jìn)步、創(chuàng)新和制度變革，或全要素生產(chǎn)率的提高為主，這已經(jīng)在學(xué)術(shù)界達(dá)成理論共識(shí)。我國(guó)即將跨越中等收入階段，進(jìn)入高收入國(guó)家行列。此時(shí)能否順利、成功地實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，防止從高收入國(guó)家行列返回中等收入國(guó)家，就十分重要，而動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵就在于全要素生產(chǎn)率。根據(jù)佩恩世界表的數(shù)據(jù)，第一，中國(guó)的全要素生產(chǎn)率與美國(guó)之間仍存在不可忽視的差距，2019年時(shí)僅為美國(guó)的44.22%。第二，與日本和韓國(guó)比較，兩國(guó)在完成工業(yè)化時(shí)，相對(duì)美國(guó)的全要素生產(chǎn)率約70%左右，當(dāng)前我國(guó)已基本實(shí)現(xiàn)工業(yè)化，但相對(duì)美國(guó)的全要素生產(chǎn)率較低。第三，2021年以后，中國(guó)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率在大多數(shù)年份中都低于美國(guó)。數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)率的討論通常涉及“索洛悖論”或者“生產(chǎn)率悖論”問題。從技術(shù)發(fā)展史來看，蒸汽機(jī)、內(nèi)燃?xì)?、電力等這些老一代通用技術(shù)均顯著的提高了生產(chǎn)率。同理，數(shù)字技術(shù)作為新一代的通用技術(shù)，必然會(huì)顯著提高全要素生產(chǎn)率。比如，騰訊 AI Lab曾在一個(gè)50平米的溫室里種出了3000公斤以上的黃瓜，產(chǎn)出是同類農(nóng)業(yè)專家的五倍以上。又如在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的應(yīng)用。騰慧飛瞳AI質(zhì)檢儀相對(duì)人工質(zhì)檢速度提升10倍，在10多臺(tái)設(shè)備持續(xù)滿載運(yùn)行情況下，預(yù)計(jì)每年節(jié)省人力成本數(shù)千萬元。在醫(yī)療領(lǐng)域，搭載“騰訊覓影”AI醫(yī)學(xué)影像和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，AI算法只需數(shù)秒即可助力醫(yī)生識(shí)別新冠肺炎，大幅提升檢查效率。
公共政策部門可以重點(diǎn)解決兩方面的問題來提高通用技術(shù)擴(kuò)散的速度，一方面是通過構(gòu)建國(guó)家級(jí)行業(yè)共性知識(shí)庫(kù)，解決行業(yè)知識(shí)不對(duì)稱問題；另一方面是解決互補(bǔ)性創(chuàng)新缺失的問題。對(duì)于科技企業(yè)來說，開源將會(huì)成為通過數(shù)字技術(shù)推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升的重要方式。目前，騰訊已經(jīng)成為全球開源貢獻(xiàn)最大的科技公司之一，穩(wěn)居全球開源企業(yè)貢獻(xiàn)榜前十。
文章來源：騰訊金融研究院
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