數字化才能改變紡織行業

紡織是成本敏感、勞動密集型行業，尋求成本洼地、政策高地是必然規律，必須探索新的發展方式和路徑，因此數字化轉型是必選手段之一。而且市場的快速變化，產品線不斷細化、定制化，也在要求企業向智能型、創新型方向轉變。

在我國，紡織行業的數字化轉型更加緊迫。我國是國際上規模最大的紡織品服裝生產國、消費國和出口國，是紡織產業鏈最完整、門類最齊全的國家。紡織工業是我國發展最快，且在國際上最具影響力的產業。隨著我國經濟的快速增長，紡織行業的市場潛力和需求前景將更加廣闊。

因此，我國高度重視紡織行業的數字化轉型。2021年工信部發布了第二批“5G＋工業互聯網”典型應用場景和重點行業實踐，其中五大重點行業實踐就包括紡織行業。相關政策也指出要逐步實現紡織行業的數字化轉型。2021年6月，工信部《紡織行業“十四五”發展綱要》中提出持續深化產業結構調整與轉型升級，加大科技創新和人才培養力度，建成若干世界級先進紡織產業集群。《紡織行業工業互聯網發展行動計劃（2018-2020）》提出要大力發展紡織行業工業互聯網，推進互聯網與紡織工業的深度融合，促進紡織行業轉型升級和高質量發展，建設紡織強國。

因此推動紡織行業數字化轉型是當下行業共同努力的方向。

紡織行業數字化轉型面臨六大瓶頸

通過全行業的全面梳理和總結，總結出紡織行業發展瓶頸有六大方面。

1、基礎管理缺乏有效的管理工具，流程混亂易出錯。紡織行業作為傳統行業往往缺乏高效準確的管理工具及管理體系，業務流程分散，效率不高。

2、訂單定制化要求高，生產品種多、批量小、翻新快、個性化定制需求給規模化生產帶來了強烈的沖擊。多品種、小批量、快翻新成為訂單的新特性，傳統工廠的設備、流程、工藝、理念都適用于大批量生產，靈活性嚴重不足。

3、面輔料進出庫管控不嚴，物控管理難度大。面輔料進出庫管控不嚴，樣品完成后快速找到需要的樣品等，都較難準確把握。物控管理大，在進行采購生產時，無法獲知物料的實時分配情況；進行裁剪時，不知道面料的長度及幅度與嘜架是否匹配。

4、能耗成本居高不下，污染治理成本高。紡織企業作為高耗能企業，用電、用水是成本的主要構成。同時，印染等企業水染等工藝產生的大量廢水，污染處理費用高昂。

5、用工數量大，自動化改造資金不足。紡織服裝行業作為典型的勞動密集型傳統行業，最明顯的問題便是企業工人老齡化。

6、數字化轉型理解不透徹，不切合行業特點。數字化轉型是一項系統性工程，因此一定要制定戰略，總體規劃，分步實施，合理投入，生態共贏，才能真正地將數字化落到實處。

從1到N打造更多紡織行業標桿應用

問題要通過逐步細化才能得到更好地解決。通過對“研產供銷服”等紡織行業各環節的場景進行梳理，總結出紡織行業的數字化場景主要有五大類：一是數據采集與感知類，二是AI機器視覺類，三是遠程控制類，四是遠程輔助類，五是設備裝備聯網類。具體分類場景有數據采集、AGV調度、云MES、瑕疵檢測、AI自動分析、設備巡檢等。

如今紡織行業數字化轉型在自動化、智能化、生產管理、低能耗、柔性生產、供應鏈管理等多方面取得了不同程度的進展。具體有1、生產數據采集+智能化裝備，實現數據連接和管理；2、信息化軟件和系統建設，完成精益分析優化生產、降本增效，提升產品制造的數字化水平；3、連接外部企業，優化供應鏈協同。針對小批量、定制化訂單問題，實現柔性生產，打造信息化供應鏈管理體系。

賦能紡織行業數字化轉型，行業企業也打造了豐富的紡織行業數字化解決方案。

中國電信提供了紡織行業5G定制網的思路，基于天翼云，中國電信打造了一系列行業數字化平臺，目前已完成數據中臺、業務中臺、安全中臺建設，梳理出1000多項對外開放調用的原子能力。以5G、云網為抓手，從輔助應用開始深入核心生產環節，積累了數據管理、智能AI等能力，并逐步向平臺能力演進。如今已經在福建、江蘇等產業集群聚集地涌現了一批標桿案例。

目前中國電信紡織行業5G定制網賦能紡織行業數字化轉型已經取得了多方面成果，一是已經實現了5G＋數據采集提高產線靈活性，數據采集終端通過5G接入SCADA系統，設備采集數據通過5G CPE傳輸到工業互聯網平臺；減少車間有線網絡部署，優化車間布局。二是基于5G＋邊云協同的機器視覺應用在瑕疵檢測環節，提高質量減少人工。三是基于5G＋MEC的智能AGV，讓AGV真正無人化、智能化。

小結

在實現了紡織行業數字化方案從0到1的演進后，接下來還需要解決從1到N的問題，因此未來全行業還需攜手建設數字化生態，通過標桿效應，挖掘行業共同需求，逐步實現行業規模復制，賦能紡織行業數字化轉型。