惟創新者進，惟創新者強，惟創新者勝。科技是國家強盛之基，創新是民族進步之魂。從2020年“提高科技創新支撐能力”，到2021年“促進科技創新與實體經濟深度融合”，再到2022年“實施科技體制改革三年攻堅方案，強化國家戰略科技力量”。翻閱政府工作報告，科技創新一次又一次被賦予更高的期望。
隨著政策的持續加碼，在新一輪技術革命和產業革命推動下，服裝行業科技創新已成為行業高質量發展的新引擎。立足服裝科技創新實際，把握未來服裝科技發展的脈搏，由中國服裝科創研究院牽頭編制的《2021服裝行業科技創新白皮書》的發布，恰逢其時。
《2021服裝行業科技創新白皮書》極具專業性、前瞻性、引領性，對增強企業新時期競爭力、加強行業創新體系建設、打造產業競爭新優勢具有重要意義。本書內容科學翔實，共有8章，主要包括：科技創新引領服裝新征程、服裝新材料、智能服裝、智能營銷、智能研發、智能裝備、智能制造和綠色可持續。現分七期對《2021服裝行業科技創新白皮書》主要內容進行全面報道，以期對服裝企業科技創新實踐有所幫助，對行業科技創新發展發揮推動作用。本期為系列報道之四：“智能研發”篇內容節選。
服裝的智能研發是指：將智能技術應用于服裝研發過程中，精準把握市場趨勢和客戶需求、有效提升研發的質量、縮短研發周期、降低研發成本，實現與上游供應商（面輔料）之間的協同，并與市場和生產環節實現信息集成，有效提升整體供應鏈的效率，提升企業綜合市場競爭力。
主要應用在以下方面：精準研發、研發設計工具的智能化升級、全生命周期管理、基礎數據庫之上的模塊化設計、虛擬展示、數字服裝及虛擬應用。
智能研發在服裝行業的應用（來源：蘇州大學）
目前智能可穿戴所涉及的核心技術主要有：傳感技術、數據傳輸、處理與存儲技術、 信息技術、交互技術、電池技術、能量轉化技術、芯片技術及集成技術等核心技術。
核心熱點
（一）AI 技術
人工智能在服裝市場研究中的技術應用主要是借助計算機視覺與圖像處理技術分析海量圖片（來自時裝秀、社交媒體等），可以得到不同群體的穿衣偏好，歸納出當季的流行趨勢。
基于機器學習的服裝時尚分析基本框架（來源：史英杰）
在人工智能技術的加持下，設計師通過大數據和人工智能中知識工程的相關理論和方法，對設計經驗進行量化與建模；通過使用基于相關的知識模型所開發的系統，消費者可以簡單輸入個人信息與時尚偏好，系統能夠自動組合設計出風格多樣且個性化的服裝，并且系統能夠智能識別消費者對于設計方案的不滿意之處，從而形成新的設計，所有與真人設計師可能進行的交互過程都可以實現。
基于 AI 的智能化交互個性化服裝設計系統（來源：蘇州大學洪巖團隊）
（二）3D 數字化
通過 3D 虛擬技術在電腦上虛擬縫制出效果逼真的成衣，將 2D 版型轉化成 3D 成衣，使用逼真的服裝模擬技術，徹底改變服裝設計開發流程。
服裝三維CAD（來源：凌迪）
通過服裝三維 CAD 系統，服裝企業可以實現全鏈路數字化服務，從而有效提升了設計環節中各部門的溝通效率、縮短了研發周期、降低樣衣的制作次數。基于 3D 數字化技術的創新設計模式大大提高了設計生產力，助力跨境電商實現高頻研發、快速測款、柔性快反等。
3D數字化助力批量研發服裝新款（來源：凌迪）
3D 技術與虛擬仿真技術相融合，在數字世界模擬真實布料的懸垂感、碰撞感、彈性、柔軟感、光澤等效果，數字化面料的升級結合互聯網手段使面料展示更加逼真，在加速設計協同的同時，可以有效促進面料本身的研發。
基于 3D 的數字面料（來源：上海百琪邁）
服裝三維 CAD 系統通過與數字人臺及色彩應用體系等進行設計協同，在 3D 環境中實現精準試衣、精準研發，不僅可以對服裝尺碼進行標準化與統一化，還保障了研發過程中溝通差異的最小化，提升服裝企業研發及協同效率，實現從研發到生產的產業鏈尺碼標準化、規范化，從而提升產業鏈研發及協同效率。
3D 與虛擬人臺協同進行服裝研發（來源：凌迪）
來源：中國服裝協會
