在數字經濟時代數據成為重要的生產要素，與土地、資本和勞動力等有形的生產要素不同，數據需要通過挖掘利用才能顯示其價值。數據挖掘是大數據產業鏈中主要一環，數據挖掘需要算力，發展算力已成為世界上主要國家的戰略選擇。算力包括支持科學計算的超算、專用于人工智能計算的?AI?中心、政企單位自建的數據中心和面向公眾的互聯網數據中心，此外?PC?和手機等個人終端也具有一定的算力。據預測在“十四五”期間我國數據中心算力將以年均?20%?的速度遞增。互聯網數據中心是算力的底座，我國十分重視數據中心的建設，最近國家部署建設全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐，東數西算工程是其中的主體，這不僅是信息技術新時代的新基建，也是數字經濟的平臺和網絡強國的重要舉措，還是實現雙碳目標的重要路徑。

數據中心的建設與運行將促進企業數字化轉型包括支持能源結構調整和產業結構調整，助力碳達峰碳中和。有資料分析并預測，到?2030?年全球信息技術幫助各行各業減碳的量是信息技術自身排放量的十倍，盡管如此，降低信息技術產品自身的能耗仍然是值得重視的。以數據中心為例，2020?年我國數據中心能耗約占全社會?2%，過去?8?年年均增速?12%，能源成本已占數據中心總成本的一半，因此減碳既是企業的社會責任并體現為社會效益，也將產生經濟效益。數據中心的綠色高質量發展首先要著眼于提升能效，同時還要兼顧可擴展性、可靠性、安全性、投資回報等，需要從節能減排技術、區域布局、數據中心體系架構、數據中心產業鏈、數據中心運營管理模式、算網協同等多維度共同發力，可見綠色數據中心的建設與運行需要以系統工程的思維來綜合考慮。

本報告分析數據中心及一體化大數據算力樞紐綠色高質量發展面臨的挑戰，提出了破解思路與解決方案，指出在建設階段與運營階段分別需要注意的問題，從供配電、制冷、存儲、算力網絡、源網荷儲協同等多方面給出節能方案，并歸納了推動綠色數據中心規模部署的專項建議。本報告是編寫單位長期研究心得與實踐經驗的總結，不僅內容全面、技術先進，而且案例實用，有可操作性，對我國數據中心的建設尤其是實施東數西算工程有很好的示范意義，本報告展示的節能減排技術方向值得進一步創新發展，期待本報告能激勵更多有志于發展數據中心的科技工作者在綠色高質量發展方面做出更大的貢獻。

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轉載自：物聯網報告中心