• 制造業(yè)：打造產(chǎn)品生命周期數(shù)字化

通過(guò)云原生技術(shù)能夠幫助工業(yè)企業(yè)快速構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、機(jī)器、人力互聯(lián)，用戶、產(chǎn)品互聯(lián)、企業(yè)、供應(yīng)鏈互聯(lián)，全面提升工業(yè)生產(chǎn)中數(shù)據(jù)的價(jià)值，服務(wù)于安全生產(chǎn)、質(zhì)量監(jiān)控、產(chǎn)品研發(fā)迭代，進(jìn)而打造產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

• 金融業(yè) ：從架構(gòu)敏捷到業(yè)務(wù)敏捷的質(zhì)變

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，作為率先步入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的行業(yè)，金融業(yè)成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)航者?；ヂ?lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)、高頻線上交易等層出不窮的應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)一不牽引著金融業(yè)商業(yè)模式的變革。一方面，為應(yīng)對(duì)各類大促場(chǎng)景與電子交易，金融行業(yè)面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)流量彈性壓力陡增。由于歷史遺留原因，基礎(chǔ)設(shè)施資源異構(gòu)化嚴(yán)重，資源利用率普遍較低，彈性伸縮能力較弱，金融企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施及軟件架構(gòu)均亟需升級(jí)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)金融促使傳統(tǒng)金融企業(yè)轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)金融科技和金融產(chǎn)品的升級(jí)。金融企業(yè)唯有基于大量的用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效利用形成用戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，才能直擊用戶需求，精準(zhǔn)推送金融產(chǎn)品，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)邁入數(shù)字化發(fā)展階段。

• 零售業(yè) ：營(yíng)銷與供應(yīng)鏈數(shù)字化體驗(yàn)

基于云原生構(gòu)建的數(shù)字營(yíng)銷與供應(yīng)鏈平臺(tái)，基于大量消費(fèi)數(shù)據(jù)為“新零售”從數(shù)據(jù)量變帶來(lái)了服務(wù)質(zhì)變。一是商品推送更貼合，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)行為分析，使得客戶畫像更加清晰，商品推送更加貼合用戶實(shí)際購(gòu)買需求；二是商戶選品更精準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)智能化分析，商戶商品品類進(jìn)貨更精準(zhǔn)，從而降低了商品庫(kù)存成本；三是供應(yīng)鏈更透明，基于智能營(yíng)銷庫(kù)存分析，新零售供應(yīng)鏈決策更加數(shù)據(jù)化，智能化，實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈共贏。

• 物流行業(yè) ：轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)數(shù)字化征程

依托于云原生平臺(tái)，物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)了物流轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)據(jù)打通、物流配送流程智能化以及物流服務(wù)品質(zhì)提升。從物流轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)據(jù)上看，通過(guò)云原生平臺(tái)實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用系統(tǒng)間轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)據(jù)的流通與實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，做到了快件轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)據(jù)全流程跟蹤；從物流配送流程上看，通過(guò)云原生平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)配送路徑的智能規(guī)劃與調(diào)度，進(jìn)一步加快物流時(shí)效，降低運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)成本；從物流服務(wù)品質(zhì)上，通過(guò)云原生平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用按需彈性與高可用，滿足了大促活動(dòng)等對(duì)物流業(yè)務(wù)量的考驗(yàn)，提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)。

數(shù)字原生企業(yè)（Cloud-Native Digital Enterprise）是指業(yè)務(wù)流程、交易和交互很大程度上由技術(shù)支持的組織，即企業(yè)在內(nèi)、外部運(yùn)營(yíng)中均依賴數(shù)字技術(shù)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)和歸屬行業(yè)特征，可將數(shù)字原生企業(yè)分為三類，即互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)新企業(yè)以及傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新部門。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)指引是數(shù)字原生企業(yè)的核心，這與傳統(tǒng)企業(yè)形成了本質(zhì)區(qū)別，具體表現(xiàn)總結(jié)為七個(gè)核心特征：

• 以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為核心載體，全周期的生產(chǎn)活動(dòng)、用戶信息感知等供需兩側(cè)數(shù)據(jù)均由互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為統(tǒng)一入口，為數(shù)據(jù)流通提供基礎(chǔ)載體；

• 以獲客數(shù)量和規(guī)模為核心戰(zhàn)略，大體量的獲客數(shù)量能夠?yàn)楫a(chǎn)品優(yōu)化提供更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)樣本，增強(qiáng)獲客提升 - 產(chǎn)品優(yōu)化的良性循環(huán)；

• 以服務(wù)客戶為核心競(jìng)爭(zhēng)力，將客戶的需求、體驗(yàn)和忠誠(chéng)度作為企業(yè)最重要的競(jìng)爭(zhēng)力，由追求短期利益向商業(yè)長(zhǎng)期主義過(guò)渡；

• 以快速迭代試錯(cuò)持續(xù)出新為核心手段，依靠數(shù)字技術(shù)降低探索和創(chuàng)新的試錯(cuò)成本，加速業(yè)務(wù)敏捷實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的小步快跑、高速迭代；

• 以人才、數(shù)據(jù)和算法為核心資產(chǎn)，將高科技人才、信息基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算法作為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)，持續(xù)開發(fā)、優(yōu)化上述資產(chǎn)；

• 以商業(yè)生態(tài)的拓展維護(hù)為核心能力，將生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)、平臺(tái)整合能力和核心 IP 視為同等重要的能力，通過(guò)不斷整合外部資源，提供新的產(chǎn)品和服務(wù)，確?？蛻舻亩嘣枨蟮玫綕M足，增強(qiáng)客戶的黏性和忠誠(chéng)度；

• 以多維數(shù)據(jù)整合作為核心知識(shí)，將網(wǎng)絡(luò)空間海量數(shù)據(jù)的分析處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、分析與決策支持能力和人工智能技術(shù)的應(yīng)用作為組織的關(guān)鍵知識(shí)。