面向智慧紡織驗布場景,中科視語聯(lián)合華為共同打造智慧紡織驗布聯(lián)合解決方案。該方案以中科視語自研布匹缺陷檢測算法和長期打磨的質(zhì)檢裝置為核心,完成華為昇騰系列高性能低功耗邊緣計算單元及昇思MindSpore全場景AI框架適配,最大程度發(fā)揮AI與生產(chǎn)的融合能力,全方位提升紡織企業(yè)質(zhì)檢質(zhì)量與效率,為織造企業(yè)的智能化、自動化升級提供強有力的支撐。
隨著工業(yè)智能化的迅速發(fā)展,傳統(tǒng)制造行業(yè)的痛點也更加顯露,具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)勢的檢測方式成為工業(yè)缺陷檢測領(lǐng)域的“突破口”,傳統(tǒng)織造行業(yè)多采用人工質(zhì)量檢測,人工目檢的效率極易受情緒、身體、疲勞度及環(huán)境的影響,質(zhì)檢效率的不確定性會給企業(yè)造成不可控的損失,同時企業(yè)用人成本高,招工管理困難;其次、人工驗布數(shù)據(jù)保存管理難,無規(guī)范格式,且上下游產(chǎn)業(yè)鏈脫節(jié),瑕疵檢測無據(jù)可查,造成資源重復(fù)耗費。因此傳統(tǒng)織造行業(yè)迫切需要智能化、數(shù)字化、自動化的檢測方式。助力紡織企業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)降本增效華為與中科視語智慧紡織驗布聯(lián)合解決方案基于中科視語淺寬耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的亞毫米級瑕疵檢測技術(shù),結(jié)合華為在端側(cè)硬件性能優(yōu)勢以及對深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)部署的能力支撐,實現(xiàn)遠超人工的布匹瑕疵識別、數(shù)據(jù)分析、機臺監(jiān)控、績效與能耗監(jiān)督等功能,建構(gòu)集光學(xué)成像裝置、邊緣計算設(shè)備與紡織大數(shù)據(jù)管理平臺于一體的智能視覺驗布成套裝備,服務(wù)于布匹質(zhì)量檢測全流程自動化產(chǎn)線升級。穩(wěn)定質(zhì)檢,降本增效。智能驗布解決方案為無人值守質(zhì)檢流程帶來了可能,AI視覺驗布機可全天候24小時不受情緒、身體、疲勞度及環(huán)境的影響,以3-5倍于人工的速度穩(wěn)定進行布匹瑕疵檢測,提升質(zhì)檢質(zhì)量的同時降低成本。數(shù)據(jù)可追溯,瑕疵標(biāo)準(zhǔn)化。全程記錄每匹布卷的質(zhì)量檢測結(jié)果與對應(yīng)評級信息,數(shù)字化完整存儲,具有完善的可追溯性,有效避免不必要的糾紛,實現(xiàn)紡織品瑕疵標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)分析,助力企業(yè)管理水平升級。對永久存儲的全流程數(shù)據(jù)進行智能大數(shù)據(jù)分析,掌握企業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵信息要素,及時調(diào)整生產(chǎn)要素狀態(tài)以提高生產(chǎn)效益,實現(xiàn)高水平精細化管理。全國產(chǎn)化智能裝備,全程自主可控。自研國產(chǎn)化方案,降低宏觀環(huán)境帶來的潛在風(fēng)險,全程自主可控,靈活度高,支持深度定制,為企業(yè)提供專屬產(chǎn)線賦能方案。不斷學(xué)習(xí),持續(xù)進化。系統(tǒng)具有優(yōu)秀的進化擴展能力,在應(yīng)用過程中持續(xù)自主學(xué)習(xí),可擴展支持新增布匹及其新的瑕疵種類。值得一提的是,目前視語智能驗布設(shè)備完成華為主流適配,通過Atlas計算硬件和Mindspore AI框架的雙認證,該認證成果充分驗證了中科視語產(chǎn)品具備高度的完整性、開放性、兼容性和成熟度等優(yōu)勢,同時進一步加強了視語產(chǎn)品自主創(chuàng)新、安全可信、穩(wěn)定可靠的特性。截止目前,該方案已落地多家紡織頭部企業(yè),幫助客戶大幅提高織物疵點的檢出率、準(zhǔn)確率和檢測速度,提升了紡織產(chǎn)品良率,緩解人工目檢精度難保證等問題,將效率提升約50%,成本節(jié)約70%,應(yīng)用效果備受客戶好評。
來源：國際在線、中國網(wǎng)-科學(xué)中國
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