亞馬遜評論分析指南
幾乎所有亞馬遜消費者在購買前都會查看產品評論。產品評論通常是許多消費者的決策因素，如此寶貴的評論到底如何能發揮最大價值呢？本篇文章讓我們一起來探索如何進行亞馬遜評論分析。
為什么
亞馬遜評論分析
很重要？
「97%的客戶說評論會影響他們的購買決策」
產品評論會告訴消費者當下的流行趨勢是什么，哪些產品有市場需求？哪些產品不再熱銷，以及同款產品不同品牌的差異分別是什么。很多賣家為了獲得更多的評論甚至會去付費刷評，而對此種行為真正有購買需求的消費者是十分反感的，甚至還會主動去篩查虛假評論。所以真實的消費者評論對于賣家來說是十分寶貴的資源，那怎樣能將這樣寶貴的資源利用到極致呢？
亞馬遜評論通常是消費者的真實情緒反饋，所以VOC（客戶之聲）的深度聆聽，對賣家來說可以進行消費者的真實情緒監控，也可以通過數據的洞察分析，確保自己的產品在搜索排名中占據一席之地，還可以在和競爭對手的比對之中，揚長避短從而進行產品的優化創新。但亞馬遜的評論分析還是具有一定的挑戰性，因為優秀的產品都有數百萬條評論，而如此龐大的數據量是沒辦法通過人工的方式進行精準分析，所以對于賣家來說，沒有科學的VOC（客戶之聲）聆聽，是具有一定風險。
如何能做好
亞馬遜評論分析
「 請注意這八個關鍵問題 」
在進行產品產品評論時，您需要考慮以下問題：
1、有多少人留下了反饋？
2、產品的平均評分是多少？
3、客戶情緒是什么樣的？
4、哪些關鍵詞出現頻次最高？
5、反饋中是否有常用短語？
6、隨著時間推移，評論趨勢發生了怎樣的變化？
7、最喜歡和最不喜歡的產品功能分別是什么？
8、競爭對手的評分如何？
以上這些問題，通過人工去精準完成幾乎是不可能的，即使可以也非常耗時；而借助工具即可事半功倍。Shulex 可以幫助賣家進行VOC（客戶之聲）分析，在亞馬遜評論收集后，通過ABSA（細粒度情感分析）識別，多維度展現出賣家最關心的核心數據。
情感分析的能力支撐
「 什么是ABSA 」
情緒表達是我們經常做的事情，從1954 年開始，就有研究者針對“情緒分析”進行研討，也有這方面的相關文獻。針對情感識別分析，我們通常會先識別出每個單詞背后的情緒——憤怒、厭惡、恐懼、喜悅、悲傷或是驚訝。自然語言處理可以完成這個步驟。在這之后去進行模型的訓練，教會機器弄清楚文本的真正含義——是什么引起了情緒或者它們是如何相互關聯的。
ABSA是基于方面的情緒分析(aspect-based sentiment analysis, ABSA)，是一個重要的細粒度情感分析問題，旨在分析和理解人們在方面層面的觀點，在過去的十年中受到了廣泛的關注。在不同的場景中處理ABSA，引入了不同的任務來分析不同的情感元素及其關系，包括方面術語、方面類別、觀點術語和情感極性。
如何借助產品評論來
推動產品創新
產品評論是推動產品創新的有力工具，只有傾聽客戶真實的心聲，才能打造出動人心弦的好產品。但如今，僅憑產品的核心能力去吸引消費者是不夠的，還要與市場趨勢緊密結合，時刻了解消費者想要的到底是什么，從而去進行產品優化創新。
通過產品評論分析，可以清楚的知道產品在整個客戶體驗旅程中究竟有哪些不足，不論是購買前期還是購買后期，客戶的評論永遠是最真實的，所有可能出現的問題都會被顯露出來。除了問題之外，客戶評論中還會呈現出他們的“want need 和 hope”，這些分析結果，不論是在你的產品優化還是新品開發計劃中，都有極大的價值。
當消費者被我們很好的滿足的時候，這會進一步提升客戶忠誠度及口碑。從長遠來看，也會為品牌帶來增長。所以產品評論是推動產品創新的有力工具，所有成功企業的共同特性之一一定是重視VOC（客戶之聲），不論是好評還是差評，對企業來說都是十分寶貴的。
評論分析對企業來說有著重要意義，當消費者被很好的滿足，產品的星級也會隨之提升；在亞馬遜平臺上，產品在搜索排名的位置與星級的高低也有一定關聯；評論中的好評還會影響意向客戶的購買決策，所以，產品得優化創新離不開消費者的真實情緒感受。
文章來源：Shulex
