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“大廠”下沉制造業(yè),紡企感受如何?

發(fā)布時(shí)間:2022-11-10  閱讀數(shù):25257

“大廠”下沉制造業(yè),紡企感受如何?



質(zhì)檢工人正在晉級(jí)成為數(shù)據(jù)標(biāo)注師,成為AI的“老師”。


圖片


在恒申控股集團(tuán)的車間里,質(zhì)檢師不再是一線紡織工人,而是AI質(zhì)檢師。產(chǎn)品過不過關(guān),無需人工手檢,用前端部署的工業(yè)相機(jī)一掃便知。


“過去,公司的質(zhì)檢工人主要采取‘眼睛+手電筒’的工作模式,不僅效率低,眼睛在長時(shí)間工作后還可能受到損害。如今,公司與百度合作構(gòu)建的視覺檢測(cè)系統(tǒng) ‘上崗’后,公司產(chǎn)品的‘AA率’提高了近兩個(gè)百分點(diǎn)。”在江蘇省蘇州市盛澤鎮(zhèn)舉行的“紡織工業(yè)人工智能高質(zhì)量發(fā)展論壇——質(zhì)檢技術(shù)專題”上,恒申控股集團(tuán)化纖板塊信息部總監(jiān)肖衛(wèi)民欣喜地表示,困擾公司多年的質(zhì)檢難題已被基本解決。


質(zhì)檢難題亟待解決

如今,“大廠”逐漸成為紡織企業(yè)的得力“外援”。


除了百度,近年來,阿里巴巴開發(fā)了AI算法,能完成對(duì)化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作。華為也打造了智慧紡織驗(yàn)布聯(lián)合解決方案,服務(wù)于布匹質(zhì)量檢測(cè)全流程自動(dòng)化產(chǎn)線升級(jí)……


顯然,“大廠”“去虛向?qū)崱钡穆淠_點(diǎn)集中在質(zhì)檢上。


這個(gè)選擇并不意外。因?yàn)橘|(zhì)檢環(huán)節(jié)正是紡織企業(yè)最急切求解的問題之一。


“每到生產(chǎn)旺季,各大企業(yè)都會(huì)擴(kuò)大產(chǎn)能,搶抓市場(chǎng)機(jī)遇,但到了最后的質(zhì)檢環(huán)節(jié),卻屢屢‘卡殼’。”肖衛(wèi)民介紹,紡織行業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求較高。例如,面料產(chǎn)品的檢驗(yàn)內(nèi)容通常包括面輔料顏色、量度、克重、經(jīng)緯、面料組織結(jié)構(gòu)等。“過去,常見的抽查量為總量的5%-10%,但如果面料的價(jià)值較高,或者客戶有需要時(shí),在抽檢合格后,工廠還要對(duì)面料進(jìn)行100%檢驗(yàn)。”


這對(duì)質(zhì)檢工人的專業(yè)能力和工作熟練程度都提出了不小的挑戰(zhàn)。然而難點(diǎn)還不僅于此。


一般來說,紡織行業(yè)產(chǎn)線工人在質(zhì)檢環(huán)節(jié)比較集中,約占到工人總數(shù)量的10%。但紡織企業(yè)的工作環(huán)境往往面臨噪聲、粉塵等干擾,很多年輕人避而遠(yuǎn)之,因此,質(zhì)檢環(huán)節(jié)往往多是四五十歲的工人在堅(jiān)守。


“工廠質(zhì)檢環(huán)節(jié)已經(jīng)進(jìn)入青黃不接、后繼無人的窘迫境地?!毙ばl(wèi)民指出,如果沒有穩(wěn)定的工人補(bǔ)充,就會(huì)導(dǎo)致工廠無法向市場(chǎng)提供可靠的合格產(chǎn)品,無法滿足市場(chǎng)需求,繼而影響工廠的生產(chǎn)效率。


在制造企業(yè)急需數(shù)智化變革的時(shí)候,數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)開始加速融合?!按髲S”關(guān)于人工智能的探究,已不再局限于算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)突破,而是從行業(yè)應(yīng)用、需求的角度逐漸深入,從質(zhì)檢環(huán)節(jié)入手,探索與紡織企業(yè)展開一場(chǎng)“雙向奔赴”的變革。


“大廠”增援逐漸給力


不過,“大廠”作為紡織領(lǐng)域的技術(shù)方案供應(yīng)商,與企業(yè)接觸一度頗為尷尬。不少人認(rèn)為,他們不懂制造、不懂場(chǎng)景,技術(shù)無法落地,雖然案例做得盡善盡美,但實(shí)用性較低。


對(duì)此,百度智能云智慧工業(yè)事業(yè)部副總經(jīng)理黃鋒表示,百度從一開始就沒有將自身獨(dú)立于制造業(yè)之外、閉門造車的意思,而是強(qiáng)調(diào)要深入實(shí)際,讓工程師們“下沉”到一線了解實(shí)際情況,了解企業(yè)痛點(diǎn)。“紡織企業(yè)在提效降本增質(zhì)方面的訴求,對(duì)信息技術(shù)和方案提出了更高要求,也使得百度進(jìn)一步思考如何使用人工智能等新一代信息技術(shù),幫助企業(yè)解決實(shí)際問題?!?/span>


“百度智能云工程師必須要守在產(chǎn)線上,觀察整個(gè)質(zhì)檢流程,同時(shí)與工作人員交流細(xì)節(jié),以實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)可復(fù)制化,并且實(shí)時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),降低誤檢率?!?strong>百度智能云工業(yè)視覺算法負(fù)責(zé)人聶磊也表示,在做一些紡織企業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目的時(shí)候,相應(yīng)的技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)吃住都在工廠里,一待就是半年甚至更長,原因只有一個(gè),到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中接觸應(yīng)用,才更接地氣。


“大廠”的努力,得到了紡織企業(yè)的認(rèn)可。肖衛(wèi)民指出,應(yīng)用了百度構(gòu)建的外觀視覺檢測(cè)系統(tǒng),有效解決了人工檢測(cè)無法保持檢測(cè)質(zhì)量一致性的痛點(diǎn),通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)、AI技術(shù)、圖像識(shí)別技術(shù)以及5G網(wǎng)絡(luò)傳輸,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品外觀檢測(cè)的集中一體化,進(jìn)而提高了產(chǎn)品的合格率。


“車間引入百度視覺檢測(cè)技術(shù)后,光人工效益一項(xiàng)就有70%的提升?!?strong>安慶豐兆印染有限公司營銷主管李峰透露,系統(tǒng)投用以后,大幅降低工人的工作壓力,產(chǎn)品優(yōu)良率預(yù)計(jì)由95%提升到98%以上,產(chǎn)業(yè)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益得到明顯提升。


此外,據(jù)《中國紡織報(bào)》記者了解,阿里AI算法也已在全國多家紡織服裝工廠上線,幫助工廠自動(dòng)完成原料、坯布、成品布、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作。相關(guān)企業(yè)普遍反映識(shí)別準(zhǔn)確率在90%以上,遠(yuǎn)超人工水平,整體效率大幅提升。


AI質(zhì)檢僅是開端


電氣與電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)發(fā)布的《IEEE全球調(diào)研:科技在2022年及未來的影響》顯示,超8成受訪者相信,未來5年內(nèi),全世界1/4的工作將由人工智能替代完成。中國受訪者對(duì)“人機(jī)協(xié)作”抱以更高期望:70%受訪者認(rèn)為,未來10年內(nèi),人工智能將協(xié)助人類完成一半以上的工作。


對(duì)于紡織業(yè)而言,AI質(zhì)檢顯然也只是產(chǎn)業(yè)智能化的開端。百度智能云紡織行業(yè)解決方案總監(jiān)楊娜表示,未來,百度將進(jìn)一步把AI技術(shù)與工業(yè)模型深度融合,幫助紡織企業(yè)提供能耗管控優(yōu)化、資源配置優(yōu)化等技術(shù)方案,助力紡織行業(yè)打造透明、智能且具備預(yù)測(cè)性的供應(yīng)鏈,努力帶動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)從封閉式體系走向開放價(jià)值生態(tài),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的全面升級(jí)。


今年8月,科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,特別提出:“要以促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線。”這無疑給紡織企業(yè)與“大廠”的合作奠定了更加牢固的基石。


中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)生產(chǎn)力促進(jìn)部主任、中國紡織信息中心主任喬艷津指出,當(dāng)前紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由單一環(huán)節(jié)、細(xì)分領(lǐng)域向產(chǎn)業(yè)生態(tài)全面展開。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)在“十四五”規(guī)劃中強(qiáng)調(diào),要不斷加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)機(jī)器人、區(qū)塊鏈等智能制造應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)在紡織行業(yè)的深入融合,提升行業(yè)數(shù)字化、智能化基礎(chǔ)能力,運(yùn)用先進(jìn)適用技術(shù)和科學(xué)管理工具,加快企業(yè)數(shù)字化改造提升。


喬艷津表示,未來構(gòu)建開放產(chǎn)業(yè)生態(tài)將是加快推動(dòng)人工智能和紡織行業(yè)深度融合的戰(zhàn)略路徑。紡織企業(yè)應(yīng)主動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。



撰文 / 本報(bào)記者 賈榕
編輯 / 鄭玉冰

制作 / 王亦一

文章來源:中國紡織報(bào)


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