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數字化丨紡織服裝企業數字化轉型哪家強?成功案例(系列一)

發布時間:2022-11-23  閱讀數:44242

數字化丨紡織服裝企業數字化轉型哪家強?成功案例(系列一)

圖片

《“十四五”規劃草案》提出,迎接數字時代,激活數據要素潛能,促進數字技術與實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,推進產業數字化轉型。未來紡織服裝行業要保持高質量發展,必須加快數字化轉型步伐,以新一代信息技術促進行業向數字化、智能化轉型升級。


聚焦行業內,越來越多的企業已然走在數字化轉型前沿,并經過時間的累積逐步探索出適宜本企業發展的數字化轉型方案,他們用自己的實際行動向我們證明:在產品和品牌戰后,數字化正在成為中國紡織服裝企業攀登高峰最重要的抓手。


今天,小編將行業內數字化轉型的成功案例整理并推薦給大家,希望可以跟更多的企業互鑒交流,中紡標希望和您共攜手,一起邁進數字化新時代。


量質并存的5G智能工廠

從布料的剪裁形狀、角度到制式,剪裁機都能自動識別,全部實現數據化控制。每天有超過一萬套的服裝按照設定程序進行裁剪,單臺效率不僅相當于12名熟練裁剪工以上的工作量,還能滿足個性化需求,量質并存,這都得益于贏家時裝最新投產的5G智能工廠。3D量體智能定制,可以測量全身28個部位的數據,讓顧客根據個人喜好去選擇款式、面料、顏色,在7個工作日內就可以收到心儀的衣服。全智能的運輸線可以將剪裁后的布料準確、及時輸送到各個縫制崗位,通過衣架上的芯片傳感器能夠將每一件裁片送到每一個工位上,極大地節省了生產的運輸成本。


解決差異化產品生產難點

岱銀集團對現有生產線逐步進行智能化升級改造,精心打造差異化產品柔性化制造生產線,實現以訂單驅動、智能配棉、追溯管理、單元監控、狀態管理、品質在線為特點的智能制造,項目全部完成后,能有效解決差異化產品生產過程中存在的難點,可以滿足上至萬噸、下至幾十公斤各類特種紗線的精準研發制造,生產效率提高25%,產品質量更加穩定。通過采用先進科學管理和數字化、自動化、智能化紡紗設備,可以減少用工,提高效率,目前最先進的生產線萬錠用工能夠保持到15~25人之間,在用工成本上與其他企業相比,具有巨大的優勢。


提升生產效率降低能耗

萬盛紡織投資打造一座智能化數字工廠,涵蓋智能化數字車間規劃及硬件升級、數字化平臺、智能技術平臺三個方面。車間全部實現自動運輸、自動套袋、自動稱重、自動碼垛、溫濕度自動控制,還安裝了各種傳感器、控制裝置、數據采集裝置、智能芯片。通過“機器換人”和一系列工業軟件、一套生產智能決策系統的運行,不僅大幅降低了人工成本,還利用數字孿生技術,提高了產品品質。車間生產效率提高20%以上,單位產值能耗降低20%,產品不良率降低一半,運營成本降低40%。數字化改造還帶來土地空間的節省,廠區空出1/3的剩余廠房。


對接世界縫紉線生產標準

名仁紡織進行技改擴能,打造現代化、標準化、科技化的縫紉線產業基地,目前已帶動5家同行對生產線進行智能化升級改造。新廠區采用世界一流的縫紉線生產設備和智能化的管理系統,實現生產過程智能化、生產設備自動化,實時對相關工序和機臺進行數字化監控。正式投產后,公司產能將提升1/3。每萬錠用工將從一百多人減少至二十幾人。項目對接世界縫紉線生產標準,采用雙層4萬平方米單體廠房,其恒溫恒濕車間達到了工業4.0時代高端智能制造要求,可大幅度提高縫紉線產品質量。


數字化支撐下的渠道變革

特步與阿里云合作建設的全渠道中臺系統,庫存、訂單、會員、物流、結算等數十個應用被囊括其中,打破了內部各系統不互通的問題,讓數據隨業務在各環節流轉。經營上“云”、數據入“庫”,極大提升了總部的管理半徑,終端門店的運營、管理、庫存和數據變得“可被管理”。數字化讓特步有了渠道變革的基礎,原本在品牌與終端門店間的五層“中間商”,被簡化至了一層或兩層。中臺模塊化的結構,還為特步帶來了靈活適應外界變化的能力。面對疫情期間線下停擺的特情,特步僅用兩周就在線上開出了超3000家云店,將線下門店作為了快速發貨的前置倉。


“智”造產品力

特步對智能制造的規劃的步驟是信息化、自動化、智能化和游戲化。基于算法,系統將自動為各工位派工。而通過產品化的用工機制,將成就、任務、生涯發展等游戲要素融入工廠管理中,也將更好地激勵新一代產業工人的生產積極性。通過將PLM系統和數百家供應商拉入釘釘的方式,設計、打板、面料選擇、成本、財務控制等環節全部放入了云端。無需再以郵件來敲定合同,供應商可直接在釘釘下載工藝包、生產技術資料和合同,財務結算也會自動生成。供應鏈上云帶來了20%-30%的效率提升。


數字化助力消費者洞察

通過微信小程序,特步成了運動愛好者的線上“據點”。會員們在線上加入跑團、預約活動、曬出成績,讓品牌成了日常生活的一部分。數字化運營的加入,在增加用戶粘性的同時還成為了絕佳的品牌陣地。消費者平臺正式上線后,做到了讓每一次營銷活動都有“據”可查,實現從投放到購買的全鏈路歸因分析。長期來看,數據將幫助產品在設計、定位、營銷、售賣的每個環節都更加精準。細顆粒度的用戶畫像,讓銷售預測模型更加精準,成為供應鏈下單和生產規劃的直接指導。

素材來源:中國紡織報|36氪|于都發布


文章來源:CTTC中紡標


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