浙江美欣達集團是中國民營企業500強、中國制造業民營企業500強，1993年從一家印染小廠起家的，如今已是坐擁上萬人的集團公司。旗下紡織印染科技公司客戶擁有江南布衣、優衣庫等眾多一線品牌，更是我國宇航員專用航空服的指定面料供應商。轉型升級后的數碼印花以“設計聯接市場，數印未來”為引領的理念，個性定制化數碼產品深受眾多的客戶青睞。

二十大報告提出，建設現代化產業體系,推進新型工業化,加快建設制造強國。浙江美欣達總經理龍方勝認為，“數字技術已成為科技創新過程中的關鍵要素，大數據、人工智能、移動互聯網等現代信息技術的發展塑造了全新的經濟形態并為傳統產業深度賦能，數字化轉型正以前所未有的速度和力度推動科研范式變革、產業技術升級和產業經濟發展。”

近日，多家黨報央媒、浙江本地媒體走進浙江美欣達，實地探訪這家智慧工廠，近距離感受“云智一體”深入產業，如何賦能美欣達實現提質、降本、增效以及創新式增長。

在傳統紡織業質量檢測中，主要是通過人工目測的方式去發現布面瑕疵和色差。但這種方法需要工人長時間盯著布面，容易導致用眼疲勞，直接影響檢測效率。再加上很多瑕疵和色差極其微小，就算是經驗豐富的老師傅，也容易漏掉。而一個新員工從熟悉到上崗需要數周甚至上月時間，疊加現在的“招工難”，企業用人成本居高不下。

“你看這塊布，我們肉眼看不出有一個小污點，這兩塊布的顏色是不是也幾乎一樣？放大了才能看出差別”，現場一位師傅說，“原來匹條就是靠人眼一根一根的比對來分的。像顏色差異很近的話，沒有經過專業訓練，很難分辨出來。”

色差管理系統輕松識別布匹瑕疵，檢測速度比人工快2倍。

浙江美欣達與百度智能云合作的智能驗布系統、色差管理系統，通過AI攝像頭采集數據，不斷學習工人的識別能力，形成與老師傅們鑒別標準一致的算法模型，輕松識別瑕疵。系統將可以根據鑒別結果，自動對正品布和次品布進行分類，進入到不同立體倉庫。

目前，在智能驗布檢測環節，工人檢出率70%。百度AI檢出率目標是達95%，速度比人工快2倍。同時，智能驗布系統、色差管理系統也保證了產品瑕疵漏檢率低于2%，分類準確率大于85%。

據李師傅介紹，下一步會對分類數據進行深度挖掘利用，“我們跟百度智能云合作后，把每根匹條的顏色進行數字化。每根匹條上都有一個標簽，通過掃描標簽上二維碼后，色差管理系統就知道這是哪一根匹條，哪個顏色，哪個訂單的，哪個缸號，同時也能將相關數據信息傳給ERP系統。”

傳統紡織業是典型的高能耗、高水耗、高污染行業。作為“綠水青山就是金山銀山”理念的誕生地、“中國美麗鄉村”的發源地，浙江湖州的綠色低碳一直名列前位。美欣達作為湖州重要工業企業之一，具有強烈的“綠色環保”意識。早在十幾年前，公司就加大綠色投資，徹底淘汰燃煤鍋爐、實施印染廢水近零排放技改。

李師傅說：“在與百度智能云合作前，車間需要承擔高額的蒸汽成本，按照300多每噸蒸汽的價格來算，美欣達一個月需要支付很高的蒸汽費用。”

度能讓每臺機器上的電力、燃氣使用數據一目了然

百度智能云基于天工AIoT平臺，為美欣達量身打造了度能AIoT能碳數智化平臺。“只要一刷卡，屏幕上便可以自動顯示詳細數據，每臺機器上的電力、燃氣使用數據一目了然。”李師傅表示。當能耗過高時，度能不但可以及時發現功能異常并提醒管理人員進行精細化管控，還提供了產線節能AIoT算法，輸出優化的運行策略，進一步降低生產單耗。通過數字化+智能化技術助力企業實現節能降碳。

“現在我們能大規模的使用度能，對工業和流程進行能耗優化。對能耗過高的設備及時整修，可以大大降低10%的能耗，一年下來單能耗一項也可以節省100多萬元。”

“百度智能云入駐之前，美欣達其實已經實現了數據無紙化，很多數據已經在收集之中，但大量數據躺在系統里，沒有利用起來。”百度智能云工業互聯網解決方案首席架構師楊文旭表示，“我們基于美欣達的數據，把一個個場景知識模型化，有了5G、AI、IoT等技術的加持，美欣達工廠的數據真的‘活’起來了。百度智能云可以為工業企業提供“芯片-框架-大模型-行業應用”的端到端的技術服務。”

當今，消費者需求個性化、多樣化，作為美欣達重要業務的數碼印花，追求“無起訂量，快速反應”的經營模式，建設柔性制造生產線。“我們從客戶需求到定制化花型開發，通過云的形式傳送信息，通過人工智能算法調優客戶需求模型”。據數碼印花分公司總經理羅文斌介紹，目前數碼印花一臺“柔性制造”機器一月產能可達20萬米，遠超過去數十倍。“我們現在做印花并不是為了今天而做，是看到三年五年之后的市場變化，所以我們的愿景是設計聯接市場，數印未來。”

百度智能云還與美欣達合作了智能排產，打造了APS智能排產系統，基于產銷庫存數據對訂單交期、生產計劃進行科學合理的調度生產。

據了解，未來美欣達印染要打造一個智慧高端印染園區，屆時企業管理人員不用下到生產一線，只需要坐在中控室和辦公室，看看大屏，生產情況就一目了然了。

編輯：改靜

文章來源：工業互聯網世界