數據正在成為重組要素資源、重塑經濟結構、改變競爭格局的關鍵力量，大數據行業已經成為加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎，是促進全球第四次工業革命的關鍵之一。運用大數據推動產業升級、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。大數據與人工智能、云計算等技術日益融合，實現數據賦能，推動高新行業發展和傳統產業升級。全球積極推進社會領域的大數據應用分析，開展智慧金融、交通、醫療、教育和環保的建設等，提高社會的智能化管理水平。提升政務能力上，依托大數據分析進行更加科學的管理決策和監督管理，推進數據和政策的開放共享，建立廉潔透明的開放政府，增強公民與群眾之間的交流與信任。

在全球經濟衰退、新冠肺炎疫情發生的影響下，相比商品和資本全球流動受阻，數字技術驅動的新一輪全球數字經濟仍保持快速增長，全球大數據行業也保持了良好發展態勢，全球大數據市場規模由2019年的1821.9億美元增長至2021年的2133.5億美元，復合年均增長率達8.2%，全球大數據產業蓬勃發展。從全球市場占比上看，2021年硬件、軟件和服務產業規模占比分別為24.2%、36.0%和39.8%，大數據軟件和大數據服務的市場份額占比近八成。中國作為全球第二大經濟體，大數據市場近年來飛速發展，是全球大數據市場中發展最快的國家之一。

大數據產業是激活數據潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎，是推動新一輪科技革命和產業變革的關鍵要素。黨中央、國務院高度重視大數據產業發展，“十三五”期間，我國大數據產業迅速發展，2020年我國大數據產業規模超1萬億元，同比增長23%。隨著5G和物聯網的發展，大數據基礎層將持續保持高速增長，預計2025年整體規模將達到3萬億元，市場規模快速擴大。

大數據產業體系已初步形成。在基礎布局上，我國建成了全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，5G終端連接數超過2億，位居世界第一，數據基礎持續夯實；在技術創新上，在精準營銷、用戶畫像、輿情分析、風險識別等方面的服務專業化水平不斷提升，數據建模、品牌洞察、業務優化等方面的服務范圍不斷拓展，涌現出了柔性供應、敏捷開發、智能運維等新型服務模式，技術應用持續創新；在產品發展上，2016年以來，工業和信息化部面向全社會累計征集了近1萬個大數據應用案例，遴選出338個大數據優秀產品和應用解決方案、400個大數據典型試點示范項目，大數據產品活躍涌現。

近年來，國家發改委、工業和信息化部、農業和農村部、水利部等部門相繼推出了促進大數據產業發展的意見和方案。2021年，工業和信息化部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》更是提出要構建穩定高效產業鏈，深度開展大數據應用服務。

一是推動大數據對傳統產業賦能，支持工業企業加快設備數字化改造，推動研發、生產、經營、銷售全過程數據采集，推動工業數字化生產管理。針對原材料生產、裝備制造、消費品生產、電子信息等重點行業，構建工業大數據價值提升體系，引導企業運用大數據技術設計行業解決方案，發展大數據應用服務，推動基于數據的運維管理。

二是延伸數字行業價值鏈，提升大數據在服務行業應用的范圍與精準度。針對金融、醫療、交通等數據資源豐富領域，建立完善數據采集、清洗、存儲、分析機制，開放行業數據分析算法模型，深挖數據要素的潛力，有效推動具有深度數字領域特征行業的管理和服務創新發展。

三是推動政府服務數字化，在強化經濟運行大數據監測分析、推行大數據智慧監管、推動大數據社會治理模式、優化利企便民數字化服務上構建協同高效的數字化政府體系。

全國各地積極出臺支持大數據發展的鼓勵性政策，扶持大數據產業發展，構建龍頭骨干企業“頂天立地”、中小微企業“鋪天蓋地”的產業生態格局。

綠色數據中心建設方面的鼓勵政策包括對大型數據中心按固定資產投資額給予一定比例的補助、對中型數據中心按物理機架個數給予獎補、對綠色數據中心給予優惠電價政策等。

推進工業數字化轉型的政策包括對傳統制造業開展數字化改造的按固定資產投資總額給予一定比例的獎補、對工業企業上云用云的按投資比例給予獎補。

促進大數據企業發展的政策包括對營銷額度首次達一定范圍的企業給予銷售額一定比例的補助、對首次獲得大數據認定的企業給予一定金額補助、對招商引資落地的企業按企業市值規模給予一定比例的一次性獎補、對經認定的大數據應用案例給予資金獎補等政策。

全國大數據發展水平存在明顯分級，形成東部地區全國領先、中西部地區奮力追趕的發展格局。在發展重點上，珠三角、長三角地區均衡發力，在基礎環境、產業發展、行業應用上協同發展；京津冀地區在信息基礎設施、工業應用上保持領先地位；東北地區在大數據政務應用上與其他地區保持一致，形成以政府引領的發展趨勢；西部地區憑借其豐富的電力資源和優越的氣候條件，在數據存儲中心、軟件信息服務上具有獨特優勢，為全國大數據產業發展夯實基礎。

隨著全國各地不斷深入布局，大數據產業度過最初的狂熱蓬勃發展期之后迅速降溫，仍面臨很多發展瓶頸。

一是信息壁壘限制了數據信息的自由流動與共享，降低數據價值，進而降低大數據產業資源配置效率，限制大數據產業發展。相關企業出于對數據安全等諸多方面的考慮，數據共享意識不強。如何建立數據共享體制機制，搭建安全可靠的數據交換共享平臺、數據共享服務平臺，激活數據要素價值成為一大挑戰。

二是大數據產業鏈發展不均衡、協同性不夠。在上游環節，企業開展大數據應用的數據多為私有數據，數據相對封閉、數據源匱乏；在中游環節，除基礎設施外，硬件設施、大數據安全、大數據服務細分領域產業基礎薄弱，對下游應用環節支撐能力不強；在下游，大數據企業產品與系統等處于生產與研發同步推進階段，大數據融合應用場景深度和廣度亟待提升。中游數據存儲設備生產、制造領域企業與下游大數據融合應用領域企業銜接不暢，企業間缺乏信息互通，亟須打通“信息孤島”。

三是大數據企業多處于初創期或成長期，品牌意識薄弱，對于各項品牌、商標認定意識不強。大數據企業發展面臨人才需求大、融資需求高、品牌知名度要求高等困境，競爭環境無序且激烈。

加快大數據基礎設施建設。加快布局“城市神經元”，推進窄帶物聯網（NB-IoT）/5G移動物聯網部署，構建全域覆蓋的物聯感知網絡體系。大力推進5G、IPv6等新一代網絡基礎設施建設和升級改造，提升5G、IPv6用戶普及率。提升電子政務外網支撐能力，加快電子政務外網與各部門業務專網的安全融合、統籌集約化建設。推動公共服務、互聯網應用、重點行業和大型企業積極接入大數據中心，為政務系統和產業應用提供數據存儲、應用承載、容災備份等服務，為大數據共享、開放、應用提供基礎支撐。

完善大數據公共服務平臺。支持開發者、企業、研發機構積極參與大數據開源項目，充分發揮龍頭企業帶動作用和大數據多元應用發展經驗，開展政務、農業、工業、服務業等領域的數據整理、挖掘、分析和應用技術研發，加快推進大數據多元應用創新成果轉化，為大數據創新開發團隊及中小微數據型科技公司提供“一站式”配套服務。

推進數據資源開放。進一步構建數據共享標準化的體系。建立政務數據資源共享管理機制。推進政務數據跨部門共享。依托數據共享交換平臺，綜合物理集中、邏輯集中兩種方式，推進政務大數據資源的整合匯聚，實現跨部門數據的共享與交換，為跨部門業務應用提供支撐。開展政務數據資源共享績效評估，建立評估結果與信息化項目資金預算相銜接的工作機制，推動跨部門、跨地區、跨層級的信息資源按需共享和適度開放。

研究出臺數據資源開放的制度規范，明確數據開放邊界、開放格式，按照依法保障信息安全、逐步分級開放的原則，推動數據開放常態化機制。制定公共數據開放計劃，著力推進重點領域公共信息資源向公眾和社會開放。優先開放信用、交通、醫療、地理、教育、環保、旅游、農業、統計等領域的公共數據，進一步促進信息惠民，推進信息資源規模化創新應用，釋放數據價值。

組建大數據運營實體。采用“政府注資、特許經營、服務購買”的模式，由專業的信息化投資平臺公司牽頭成立大數據資產運營公司，開展數據資產平臺運營、大數據產業投資、政府示范性應用工程建設和大數據產業生態培育工作，推動數據要素流通與共享，加強行業數據整合應用，推動大數據市場主體合作，深入挖掘數據價值。

培育大數據交易衍生服務。建立數據確權、交易機制，配套培育發展數據交易、大數據金融、大數據研究咨詢、大數據培訓等大數據延伸服務。發展數據資產評估、大數據征信等配套服務，支持數據價值評估、質量管理、責任保險、數據銀行等數據交易中介業態創新。推進傳統金融機構開展基于大數據的業務創新和產品創新，大力發展以數據資產交易為核心的抵押、擔保、評估等大數據金融業務。

加快大數據創新載體建設。以合作形式落地技術創新平臺、孵化器、加速器等創新載體。鼓勵圍繞大數據前沿產品和服務建設大數據產業園、產業創新中心、工程研究中心和企業技術中心等創新平臺。強化企業技術創新主體地位，支持骨干企業牽頭組建創新聯合體，鼓勵企業牽頭或參與財政資金支持、市場導向明確的大數據創新項目。

推動大數據產學研用創新。支持企業與高校科研院所組成科研生產聯合體開展技術聯合攻關，重點圍繞數據存儲、清洗、分析、挖掘、可視化、自主安全可控等領域，夯實大數據技術基礎。舉辦深度學習、類腦計算、區塊鏈等熱點領域創新創業大賽，加大大數據創新技術挖掘力度并助力其中試和產業化。支持專業化、市場化科技成果轉化機構發展，積極探索大數據技術和業務供需對接新模式。

建立數據安全管理制度。貫徹落實國家法律法規對于信息安全保護和數據安全的相關規定和國家標準的強制性要求，保障數據采集質量，有效降低數據共享和交換風險，建立健全數據銷毀體系，推進農業、工業等相關行業與對應領域企業數據分類分級管理。加強數據風險評估、識別、分析、預警流程化管理，建立并優化數據風險評價制度。圍繞外部數據獲取等數據處理業務場景，建立數據合規審查審核機制。建立數據安全應急處置機制。完善網絡安全監測平臺，以加強數據安全管理保護。培養企業安全意識，引導企業從內部管理制度、員工保密制度等制度層面入手，加強數據安全風險防范，構建全生命周期安全防護系統，對數據采集、存儲、管理、加工、應用等環節可能存在的數據泄露、數據濫用等采取數據加密、數據脫敏等技術進行防范處置，鼓勵企業開發并構建態勢感知、溯源取證等系統或平臺。推廣大數據技術安全應用。推動大數據、區塊鏈技術在安全檢測、隱私保護等方面的應用，鼓勵相關數據安全產品的研發應用。

加強大數據企業品牌管理。推進國家級、省級企業性質認定，鼓勵大數據企業積極申報國家級、省級、市級各項企業認定，推進大數據領域示范項目申報。強化企業品牌管理，擴大企業品牌影響。開展大數據企業品牌培育工作，依托現有大數據企業，打造一批高技術水平、具有發展潛力的高質量品牌集群。加強產權管理體系建設，健全企業知識產權網絡體系。實施商標品牌價值提升專項工程，建立集品牌服務、品牌孵化、品牌提升、品牌展示等功能于一體的企業品牌服務平臺，有效提升企業品牌價值。