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《裝備制造企業數字化轉型白皮書》發布,探討“燈塔工廠”的實踐經驗

發布時間:2023-01-18  閱讀數:38800

《裝備制造企業數字化轉型白皮書》發布,探討“燈塔工廠”的實踐經驗





極速導讀


作為制造業的基礎性行業,裝備制造行業貫穿產業鏈的上中下游,應用廣泛,具有不可代替的地位。我國裝備制造業工業規模已居全球第一,但存在大而不強、自主創新能力薄弱、核心技術與關鍵零部件對外依存度高、服務型制造發展滯后等問題,同時面臨著發達國家“再工業化”和其他發展中國家快速進取的雙重壓力,數字化轉型升級已成必然。

基于此,AMT企源聯合美云智數、“國防七子”之一西北工業大學,共同撰寫《裝備制造企業數字化白皮書》。基于裝備制造行業競爭格局、行業特點、驅動因素和數字化轉型的現狀與挑戰,結合美的“燈塔工廠”的實踐經驗,共同探討數字化轉型的價值路徑、應用場景和未來趨勢,落地裝備制造企業數字化轉型、實現行業創新增長。

完整報告下載方式見文末!



01

行業洞察:

裝備制造業數字化轉型已成大勢所趨


信息技術的發展已經催生了新一輪科技革命和產業變革,特別是信息通信技術的發展已快速從消費互聯網延伸到了產業互聯網,裝備制造行業的市場客戶需求個性化、定制化趨勢增強,市場競爭加劇,傳統的管理與運營手段難以應對復雜多變的市場,需要通過數字化手段,快速響應市場需求的變化,重構企業新的核心競爭力。

 同時,5G、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能、數字孿生等新技術的應用將成為裝備制造業進行數字化轉型的重要助力。借助數字化平臺和智能化服務,企業能夠盡早增強研發核心競爭力和實現產品服務化轉型,實現以精益化、數字化、智能化、多元化、產業鏈整合為核心的數字化轉型升級變革。

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(圖:工業4.0體系下的智能制造發展路徑)



02

數轉有方:

“燈塔”經驗引領 裝備制造業數字化轉型


針對裝備制造業產品定制化程度高、生產過程協同困難、數字化應用基礎差等轉型難題,白皮書指出,裝備制造企業數字化轉型可以通過“1個戰略中心、2個轉型目標、3個平臺能力、5類業務場景”的“1235框架”來實現,為裝備制造企業數字化轉型和數據驅動的智能化運營管理指明了方向。學習數字化轉型,請關注“制造前沿”公眾號。

圖片

裝備制造企業數字化轉型“1235”框架


白皮書也汲取了國內“燈塔工廠”建設的先驅者——美的集團的燈塔工廠建設經驗:以5家全球燈塔工廠的建設經驗和美云智數基于燈塔工廠業務實踐總結出的“裝備制造行業燈塔工廠”建設方法論為依托,建立明確的轉型路線圖,涵蓋頂層設計、路徑規劃、評價標準、人才培養等,為裝備制造企業數字化轉型提供最專業的實踐指導。

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美的全球燈塔工廠




03

兼容并包:

研、產、供、銷、服、管全價值鏈數字化方案


中國裝備制造企業正積極探索數字化轉型方向和智能制造場景,國家和地方政府也在大力支持打造以“企業”為核心的數字化工廠標桿示范企業。如何才能練就標桿,離不開研、產、供、銷、管的全價值鏈拉通,白皮書提供了“參考答案”。學習數字化轉型,請關注“制造前沿”公眾號。

數字化研發場景

基于IPD集成產品開發理念,梳理規劃產品的六個業務階段。通過PLM產品全生命周期管理系統的落地,幫助裝備制造企業高效管理產品開發流程的各個環節。


數字化協同研發設計:以數字主線為基礎推進基于模型的系統工程,以市場驅動的產品規劃與參數化配置為導向,提供定制化的產品與服務的能力,支撐產品快速上市,降低產品設計成本,超越客戶需求。


集成產品研發模式:從產品投資與開發的角度審視產品與研發管理,基于IPD集成研發模式,提升設計、工藝、制造以及合作伙伴之間的流程協同效率,提升產品研發成功率,實現產品的全生命周期管理。

數字化生產制造場景

數字技術助力均衡排產:對企業有限資源進行合理分配及安排,使生產效用最大化,成本最小化,實現生產的均衡排產。


數字技術強化生產協同:進行一體化管理,使人機料法環等要素緊密鏈接,更科學、準確進行計劃、生產現場、資源分配的安排與調度管理,加強生產各環節協同,提高各部門各系統間的協調指揮能力。


數字技術賦能質量管理:加強質量管理與數字技術的融合,推動質量管理演變,提升質量管理的主動性,實現產品質量的閉環管理。


數字孿生開啟制造新時代:利用SCADA、WCS 數據驅動虛擬產線、倉庫、AGV生產實時模擬、仿真預測,及時發現生產瓶頸,進行生產車間的優化調度。

數字化供應鏈場景

供應鏈數字化轉型:供應鏈計劃系統為企業實現企業計劃一體協同。應用SRM系統為裝備制造企業的供應商全生命周期管理、采購全流程全品類管理提供數字化支撐,促進數字化采購管理的標準化、規范化。


供應鏈數字化解決齊套難題:數字化供應鏈鏈通過生產備料引擎,分析齊套情況,識別和預警潛在裝配物料短缺情況,增強應對及時性,改善齊套。


供應鏈數字化助力產業協同:通過供應鏈數字化,實現產業鏈上下游協同,加強與價值創造的生態合作伙伴之間的資源、能力和業務合作,構建優勢互補、合作共贏的協作網絡,實現數字化的產業生態圈,助力裝備制造企業實現數字化轉型。

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裝備制造企業價值鏈拉通

數字化營銷和服務場景

裝備制造業售前售中售后大服務體系體系構建:服務過程規范化、標準化,全面觸達客戶,通過數字化轉型提升效率。


搭建裝備制造企業數字化營銷與服務平臺:構建一套打通端到端流程的系統,以全面提升服務和營銷的運營效率,降低服務和營銷各個環節的成本。

數字化管理場景

數字化技術推進戰略管理持續優化:較為完善的企業數字化戰略管理分為多個階段并形成完整的閉環,在此過程中實現數字化戰略管理不斷改進優化。


數字技術賦能財務創造價值:一是風險財務。通過構建財務共享平臺,有效把控財務風險。二是決策財務。推動經營決策由經驗主導向數據和模型驅動轉變。三是財務人機協同共生。通過應用RPA、智能助手等多種智能技術進行自動智能化財務管理。


數字技術創新人力資源管理模式:為裝備制造業人才隊伍建設的頂層設計、人才內部培育體系,優化人力資源配置,實現從人力資源數據采集到價值創造。


數字技術保障生產安全:裝備制造企業搭建可視化信息系統,基于“工業互聯網+安全生產”新型基礎設施,打造安全生產新型能力,有效把控安全事故風險。


04

因事制宜:

裝備制造細分行業數字化轉型專題


裝備制造領域細分行業眾多,不同行業數字化應用場景和痛難點各不相同,本次白皮書以航空機載裝備子行業、船舶裝備子行業、煤炭機械裝備子行業、風電裝備子行業等幾個細分行業為例進行了深入解讀。

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智能船廠架構圖


煤機智能產品與智能服務


05

成功要領:

裝備制造行業數字化轉型平臺能力建設


統一的數據底座:數據底座是企業基于多業態、多復雜場景持續落地的最佳實踐,是裝備制造企業數字化轉型的引擎。通過建設統一的數據底座,實現大數據與AI技術設施的能力、全域數據資產管理與運營的能力,企業級數據共享與規模化協作的能力。

混合云數字平臺:基于混合云的數字化平臺是一種更為適應裝備制造企業數字化轉型的IT架構。云計算成為當今信息化發展的重要基礎設施,云原生在數字化浪潮中的角色逐步提升,成為近幾年云計算領域的優先選擇。混合云將本地數據中心(也稱為私有云)與公有云加以結合,在兩個或更多環境中進行某種程度的工作負載移植、編排和管理,實現共享數據和應用程序的計算環境。

變革治理體系:以“客戶為中心”的市場導向,對裝備制造企業的響應速度、降本增效能力、準時交付能力、成本控制能力、精益管理能力、全面質量管理能力等提出了更高要求。 借助信息化、數字化技術,在企業內部開展全業務領域的業務流程變革、組織變革、數據治理與數據安全、創新能力和數字化人才培養,以固化業務經驗、扁平化內部管理、提升跨部門協作效率、驅動引領企業變革創新、高效應對外部市場變化,推動裝備制造企業的數字化成功轉型,釋放數字技術紅利。學習數字化轉型,請關注“制造前沿”公眾號。

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美云智數全價值鏈數字化管理運營

  美云智數  

美云智數源自財富世界500強美的集團,2016年注冊成立并于2017年開始作為美的工業互聯網對外輸出的載體,基于先進企業的業務實踐,并將管理實踐軟件產品化,通過大數據、物聯網、人工智能、云計算等技術,為智能制造及產業互聯提供工業軟件及SaaS服務,業務涵蓋數字化咨詢、智能制造、數字化研發、數字營銷及服務、數字化經營管理、產業互聯等領域,在汽車汽配、電子半導體、農牧食品、家居建材、日化與短流程、裝備制造等垂直行業具有領先的數字化解決方案。

  西北工業大學  

西北工業大學,簡稱“西工大”,是中華人民共和國工業和信息化部直屬,中國唯一一所以同時發展航空、航天、航海工程教育和科學研究為特色的全國重點大學,位列國家雙一流、國家大學生創新性實驗計劃、新工科研究與實踐項目、國家建設高水平大學公派研究生項目、中國政府獎學金來華留學生接收院校;學位授權自主審核單位,歐盟QB50項目亞洲區唯一發起單位與亞洲區總協調單位。


部分內容如下

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文章來源:工信頭條



【免責聲明:本文版權歸原作者所有。為尊重版權,我們盡量標注文章來源,若不愿被轉載或涉及侵權,請及時通過在線客服和郵箱聯系,郵箱地址:wutongtai@wttai.com,我們將第一時間予以刪除】
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