當前中國經濟發展面臨著轉型挑戰，從過去追求數量的增長轉向追求高質量的發展。在高質量發展方向轉變時，我們需要落實到一個具體的業務過程中，如制造、加工、管理、服務、供應鏈過程等，把這樣的過程全部進行智能化改造，最終無論是稱之為數字化轉型還是其他，都要全面有的效提升企業的競爭力、生產效率。而這些要素集合在一起就是要進行數字化轉型。
近年來，包括有色行業在內的很多企業都遵循著穩中求進的發展模式，將有色金屬工業發展方式轉變和結構調整作為積極推進的方向，整個行業逐步由產能規模性擴張進入質量效益性調整的新階段，規模成本競爭已不再是企業間競爭的重點，更多的是效率、質量和服務的競爭，特別是生產經營模式創新和商業模式創新，逐步形成了新的行業模式、產業模式等新業態，為有色行業加快數字化轉型迎來了新的發展機遇。2020 年 4 月，國家工業和信息化部、發改委、自然資源部聯合發布《有色金屬行業智能礦山建設指南 ( 試行 )》、《有色金屬行業智能冶煉工廠建設指南 ( 試行 )》和《有色金屬行業智能加工工廠建設指南 ( 試行 )》，加快?5G、人工智能、工業互聯網等新一代信息通信技術與有色金屬行業融合創新發展，切實引導有色金屬企業智能升級。2020 年 8 月，國資委下發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，推動國有企業樹立數字化思維，建立數字信息技術賦能平臺，激發數據要素新動能，讓數據成為生產力，推動國有企業數字化轉型升級。2021 年 12 月，工業和信息化部、國家發展和改革委員會發布《“十四五”智能制造發展規劃》，提出推進智能制造，要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。一系列支持數字化經濟發展的國家政策措施加速釋放，為有色行業數字化轉型開啟了加速鍵。有色行業是典型的耗散流程工業，我國有色企業具有種類繁多、原料來源繁雜、工藝復雜流程長、工況環境苛刻、能源消耗高、產能過剩、產業鏈短等特點。近年來，很多有色企業在基礎自動化、過程信息化、經營管理信息化等方面推進信息化建設，也在實踐中取得了進展和成績，奠定了數字化改造和智能化發展的基礎，但困難和問題依然存在。規模較大的露天礦山運用?5G、工業互聯網技術進行了裝備智能化改造，實現了裝備的遠程操控與作業，但大部分企業采礦裝備仍是人工駕駛作業，工作強度大、安全風險高 ；有色冶煉部分企業在無人行車、設備智能診斷、銅板自動剝離等局部領域的裝備智能化應用取得突破，但大部分企業在生產經營管理、產業鏈、供應鏈集成融合領域面臨數字化轉型技術經驗不足、項目推進困難等問題，仍然以單項業務信息化系統建設為突破提升點，“重業務系統建設，輕數據價值挖掘”孤島現象嚴重。加之冶煉裝備種類和安環敏感源多，企業自動化管控水平參差不齊，數據質量及集成度低，精益化管控能力弱。總體看，有色企業普遍認識到智能制造的重要性，正在積極加快推進數字化、網絡化，但有色企業智能制造水平落后于化工、鋼鐵等行業，難以滿足有色行業高質量發展的需要。有色企業數字化轉型面臨的主要問題和挑戰有 ：（1）數字化、業務管理信息化基礎薄弱，轉型難度大。隨著近年來數字化改革的進一步推進，很多企業雖然在生產銷售、管理等過程中采用信息化技術，但整體來說依然存在很多問題 ：信息化系統應用偏少 ；各個系統之間相互孤立沒有集成 ；數據安全保障能力不足 ；對產業數字化認知仍需進一步提高 ；數字化轉型造就了新的管理模式、以及透明化的生產經營模式，顛覆了企業和員工多年形成的管理、生產習慣，員工不能很快適應新的模式、產生抵觸以及較強的畏難情緒。（2）信息化、智能化協同創新能力不足。大部分企業兩化融合整體水平基本都處于單項覆蓋向綜合集成階段邁進階段，信息智能化系統主要考慮單個系統內部需求，對外相對封閉、獨立，沒有形成縱向集成、橫向集成及端到端集成，協同創新應用不足。（3）信息化建設缺乏標準規范，各業務場景建設水平參差不齊。信息化建設缺乏頂層設計及統籌規劃，系統性不強，業務覆蓋不全面，數據格式差異大，兼容性不足，存在許多“信息孤島”，信息資源難以實現集成共享。孤立的信息系統難以支撐跨部門、跨系統的協同運作，不同的信息系統之間數據很難實現兼容和共享，各類數據不能形成更高價值的信息，以致不能有效地支持企業的經營管理決策。有色企業數字化轉型，普遍注重規劃指引，推動企業數字化轉型。以西北某有色集團型企業為例，企業成立于上世紀 50年代，銅鉛鋅綜合生產能力位居行業前列，是典型的有色“原字號”、“超重型”產業結構。由于地域劣勢，導致原料與產品市場兩頭在外，產業鏈以采選冶煉為主導環節，成品為有色粗加工產品，附加值不高，盈利能力弱。企業在“十三五”期間，積極推動工藝、裝備與技術升級，關鍵裝備機械化自動化、過程自動化水平提升較快，關鍵生產環節也實現了數學模型 + 自動化的控制，生產效率、安全、環保治理都得到了大大提升 ；但整體產業鏈數字化基礎依然薄弱，尤其是在生產管理、經營決策層面，只在財務、辦公、質量管理業務方面建立了信息化系統，涉及企業生產核心的生產計劃、供應鏈、設備、能源、安環等業務仍然是傳統的手工作業。在新一輪科技革命蓬勃發展、資源和環境約束不斷增強的新形勢下，企業認識到數字化轉型對企業競爭能力支撐作用的重要性，結合行業特點和企業現狀，制定頂層規劃，全面引導，在操作層面為企業開展數字化轉型提供推動力。貫徹落實習近平總書記關于推動數字經濟和實體經濟融合發展的指示精神，落實黨中央、國務院關于推動新一代信息技術與制造業深度融合，打造數字經濟新優勢等決策部署。加快推進企業數字化轉型，促進數字化、網絡化、智能化發展，推進產業基礎高級化、產業鏈現代化，推動傳統產業自動化、信息化、數字化、高端化、智能化、綠色化，增強核心競爭力、創新力、控制力、影響力和抗風險能力，為企業邁進中高端供應鏈、產業鏈、價值鏈提供有效推進力。（1）問題導向，戰略引領。對照國家發展戰略要求，研判大勢，把握大局 ；對標規范標準、行業標桿與典型案例，以解決生產、經營管理中的實際問題為出發點，科學、系統、全面規劃設計企業數字化轉型方案，使數字化轉型方向、目標和重點任務更加明確，有針對性地進行的數字化建設。（2）整體規劃，梯次推進。把握數字化轉型方向和建設重點，從全局、整體層面進行頂層設計，圍繞主要環節和重點區域，結合自身能力和業務需求，依據形成分級框架體系、基礎設施可適度超前布局，企業自動化、信息化、高端化、數字化、智能化改造按順序分階段有序推進。（3）標牽引，重點突破。以打造精準管控、精益制造能力為目標，抓住運營管理中關鍵環節，分析各管理要素的因果關聯、問題和矛盾，瞄準管理要素、能力突出短板，實施重點突破。（4）項目驅動，示范應用。以效率、效益、效能指標提升為導向，梳理凝練推進數字化轉型項目建設。建立滾動項目庫，找準亮點，形成典型案例，示范推廣應用。以 ABCDIG (人工智能 (A)、區塊鏈 (B)、云計算 (C)、大數據(D)、工業互聯網?(I)、5G) 等新一代信息技術為依托，以質量變革、效率變革和動能轉換為核心，以有色產業智能制造為 . 主攻方向，立足工藝優化、智能控制、計劃調度、物料平衡、設備運維、質量檢驗、能源管控、安全環保等企業關注的核心問題，破解優化提升，快速補齊短板，加快云數賦能生產制造、經營管理，建設云上企業、數字企業、智慧企業，實現生產方式和企業形態根本性變革，推動數字化轉型，實現高質量發展。（1）堅持問題導向，優化提升破解存在的問題，快速補齊短板。從采、選、冶主流程工藝優化、智能控制、計劃調度、物料平衡、設備運維、質量檢驗、能源管控、安全環保等有瓶頸、有痛點、有難點的環節和鏈條入手，解決精益制造問題 ；從企業的運營模式、組織架構、工作資源、客戶服務、服務交付等方面梳理運營效果差、效率低的問題，解決精益管理的問題。以數據流動的自動化，化解復雜系統的不確定性，實現資源優化配置，提升企業的生產制造和運營管理水平。（2）堅持戰略導向，圍繞“云，上企業數字企業智慧企業”建設，實現信息化體系優化與重構。構建企業云計算為核心、綜合應用新一代信息技術構建的全新基礎設施，一是實現技術應用的全面升級。以“新一代 IT 技術”的數字替代傳統信息技術的數字。二是實現全方位、全過程和全領域的數據實時流動與共享以及業務管理與信息技術的全面融合，通過工業互聯網，將實體狀態的過程、物理形態的數字轉變成信息系統中的數字和虛擬形態的數字，發揮數據的真正價值 ；三是實現數字化精準運營，加快傳統業態下的生產、運營、管理、營銷等的變革與重構。（3）堅持目標導向，打造新型能力，助力企業高質量發展。提升精益制造能力、精益管控能力，提高生產效率、提升產品質量、降低能源消耗、降低生產成本等生產經營目標，制定與之配套的轉型目標，按照“消除瓶頸、理順流程、規范執行”的思路，制定總體目標和每項業務詳細目標。數字化轉型按照高效的戰略決策層、精益的管理運營層、智慧化的生產制造層、靈活的 IT 技術支撐層四層架構。充分利用大數據、云計算、人工智能、5G、工業互聯網等新一代信息技術，通過“云上企業、數字企業、智慧企業”建設，實現信息、技術、管理三者融合，提升數據驅動、科學決策、風險預判等智慧能力。數字化轉型不僅需要規劃全面引導，更要注重落實措施，切實為企業提升組織、機制、技術資源方面的保障措施，沒有強有力的組織、機制和技術資源保障，數字化轉型的成效事倍功半。（1）建立健全工作推進機制。把數字化轉型作為推動高質量發展的重要抓手，列入“十四五”規劃和中長期計劃。成立領導小組，充分發揮統籌協調作用，建立數字化轉型協同推進機制，落實本行動計劃確定的目標任務。（2）堅持創新驅動技術引領。加快關鍵共性技術協同創新中心和數字化轉型協同創新中心建設，進行數字化轉型理論基礎研究、應用技術開發、關鍵技術攻關、系統集成、示范應用、“數字化車間、數字化工廠(礦山)建設，支撐集團公司傳統產業數字化轉型。（3）戰略合作推進發展。加強對外合作，助力企業轉型升級駛入快車道 ；加強與通信企業合作，打造5G+智能制造、5G+智慧物流2個重點應用場景，用數賦能，支撐產業基礎高級化和產業鏈現代化。（4）加強人才培養，夯實人才基礎。圍繞工業互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈、5G?等新一代信息技術及人才需求，不斷完善人才培育機制，通過開展技術培訓、舉辦工程師訓練營，重點培養工藝、設備、管理與新一代信息技術相融合的復合型實用人才，打造一支具備數字化能力且熟悉行業需求的人才隊伍。數字化轉型重在數字技術與產業的有效融合，在數字化技術運用方面，企業形成了明確的實施路徑，并取得了成效。利用數字化技術形成多源回歸、系統整合、深度開發的產業數字化鏈條來筑牢企業數字化基礎 ；加速推廣數字化技術應用，同時開展智能化改造、網絡化協同、數字化轉型以及強化數字化支撐體系，完善基礎設施和數字化生態體系。運用?5G、云計算、區塊鏈、人工智能、大數據、數字孿生等新一代信息技術，探索構建適應企業自身特點的新型數據管理體系，建設快捷高效、可復用的新型數字技術基礎設施 ；加快形成企業級數字技術賦能平臺，優化數據中心布局，提升核心架構自主研發水平，為業務數字化創新提供高效及一體化的服務支撐。明確數據歸口管理部門，加快數據治理體系建設，建立元數據和主數據標準化管理工作，定期評估數據治理能力。建立覆蓋業務全鏈條的數據采集、傳輸和匯聚體系，加強生產現場、服務過程等數據動態采集，加快大數據平臺建設，創新數據融合分析與共享交換機制。搭建數據匯集體系與數據管理分析平臺的，將有效推進企業大數據中心建設。同時要推進各分子公司結合裝備改造升級，從計劃、生產、物流、銷售和服務五個環節，通過配置具備邊緣計算能力的智能終端，各類信息系統的升級，將實現數據匯集的全流程推動。在生產經營中形成的關系、時序、文檔、地理空間等海量異構數據，通過對應用數據分析、建模、機器學習等信息技術手段，建設集團統一的生產協同管控平臺，對工業數據進行深度挖掘，指導和優化生產過程各種資源高效配置利用。企業資源管理系統的應用、推廣，產供銷核心業務數字化集成的深化，生產數據、質量數據、經營管理、異常信息實現透明化、可視化、數字化管理，可構建出高效的供應鏈協同體系，以減少人為因素影響，為企業生產經營管理提供快捷穩妥的數字化平臺。建設集團運營決策分析平臺，深入挖掘數據價值，提升數據洞察能力。建立多層級、全天候、全方位的網絡安全保障系統、安全態勢感知系統以及復雜環境下的網絡安全體系，確保數字時代關鍵信息基礎設施和數據安全可控。開展加密傳輸、訪問控制、數據脫敏等安全技術攻關，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力，保護企業數據核心資產安全。應用“云大物移智鏈”等新一代信息通信技術，推動有色云平臺、主數據管理平臺、工業互聯網平臺、大數據平臺和數據中心建設，加快云數賦能生產制造、經營管理，建設云上企業、數字企業、智慧企業。搭建企業數據資產管理體系，推動數據資產管理規范和創新，實現數據資源的共治共享，提升數字資產應用價值，為企業數字化轉型、打造智慧企業夯實 IT 基礎。以主數據管理和大數據應用項目為抓手，建立以信息分類編碼標準、數據元素標準、數據庫標準、應用系統集成標準等為主的數據標準化體系建設，提高跨系統數據的標準化程度，打通生產經營管理、研發平臺、制造平臺等之間的業務流和數據流，實現內部業務數據互聯互通，為后續數據的深度應用打下堅實基礎。集團核心業務管理部門全部實現信息化管控，建成集團兩級集中生產運營和決策分析管控平臺，集成各生產單位生產運營數據和業務部室管控數據，建成集團統一的數據中臺，并基于數據中心搭建集團運營決策分析平臺，推動內部管理決策鏈、生產制造鏈系統互通、數據互聯，全線打通數據融合，為業務賦能，為集團各項決策提供數據支撐。按照設備數字化 -生產線數字化 -車間數字化 -智能工廠 /礦山 - 產業鏈數字化由點到面、由內到外建設模式，從裝備 ( 生產線 ) 數字化、智能生產與運營管理、協同創新、智能服務四個層次，逐步加強集團公司精益生產制造能力建設。（1）智能工廠建設。加強對基礎網路、生產裝備、過程控制、數據共享等進行數字化、智能化改造升級。通過全流程自動化產線、綜合信息管控平臺、實時協同優化智能生產能效管控體系建設，實現設備、物料、能源等制造資源要素的數字化匯聚、網絡化共享和平臺化協同，提升綜合競爭力和可持續發展能力。（2）智能礦山建設。建成集資源數字化管理、智能生產管控、全流程的少人或無人化生產、基于工業大數據的智能決策于一體的安全、集約、高效的數字化礦山建設。重點推進通風、壓風、供水、排水、提升、供配電等系統遠程集中控制和無人值守改造，礦山生產、控制、運營和管理為一體的數字化智慧協同管控平臺建設，礦山基礎網絡通訊系統改造。綜上所述，任何一個產業得以發展必須源于它能夠對社會創造和貢獻價值，大數據產業的發展也遵循這樣的規律。而對社會貢獻價值的是具體的各個產業部門，所以各個產業部門與大數據產業進行融合，才能使得大數據產業在一個雄厚的基礎之上發展。如果發展大數據不和各個產業的具體業務相結合，那數據的價值就不能被釋放出來。中國 90% 以上的企業都需要這樣的轉變，而沒有核心的數據支撐是轉變最核心的問題。對任何一個企業來說，業務發展需要用創新的手段引領，只有把數字化真正融入企業的各個業務流程、各個環節中，才能實現降低成本，提升生產效率的目標。
作者：白銀有色集團股份有限公司信息與自動化管理中心 劉艷彬
文章來源：新工業網
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