“7月3日，汕頭國際紡織城將正式啟動建設，屆時，潮陽區將安排55個項目參加汕頭國際紡織服裝城開工儀式暨產業集群發展峰會活動，項目計劃總投資約217.62億元，具體包括開工項目32個、簽約項目4個、投產項目19個，助力汕頭紡織服裝產業高質量發展。紡織服裝產業作為“兩特”之一，是潮陽區的支柱產業。潮陽區委、區政府錨定打造“傳統產業創新示范區”的角色定位和工作部署，成立了區委書記任組長、區長任第一副組長的潮陽區推進紡織服裝產業發展工作領導小組，統籌協調全區紡織服裝產業發展遇到的難點問題，加快紡織服裝產業轉型升級，不斷推動紡織服裝產業延鏈強鏈補鏈，為汕頭打造超2000億元紡織服裝產業集群作出潮陽貢獻。”——南方+《汕頭國際紡織城即將開工，潮陽鉚足干勁向千億產業集群“進軍”》2023.7.2
在此大背景下，由潮陽區政府組織的“潮陽區紡織服裝產業集群數字化轉型專題交流會”于8月18日在潮陽區政府順利召開，榕數數智董事長曹毅宏應邀出席并與與會專家一起，就數字化轉型如何助力潮陽區紡織服裝企業實現全流程管理精細化柔性化從而提質增效、持續增強規模和盈利能力良性發展進行了充分交流和探討。這也是繼云南機械裝備產業、河南鋼制家具產業集群后，榕數數智在紡織服裝產業集群數字化方面開展的扎實落地領域。
中國移動潮陽分公司總經理連興祥、國家超級計算廣州中心汕頭分中心常務副主任陳偉濤、廣東科創力科技有限公司CEO馬潔、深圳市榕數數智股份有限公司董事長曹毅宏分別就“2022 年《汕頭?潮陽內衣家居服綠色智慧集群發展項目》（潮陽區紡織服裝產業集群數字化項目）申報情況”、數字化如何助力紡織服裝企業實現全流程管理精細化柔性化高效發展等主題進行了交流分享。
與會專家及龍頭企業代表共同探討了行業特點：紡織服裝行業具有工藝復雜、產業鏈縱橫交錯的特點，行業集中度不高，中小微企業眾多。其中，服裝行業產品豐富，包含牛仔、T恤、旗袍、工裝、居家服、運動服裝、內衣等多個細分行業，屬于勞動密集型行業，不同細分行業各有特點，同時也存在一定程度的共性問題；紡織行業為服裝行業提供主材，主要包括紡紗、織布、印染等環節，屬于機器密集型行業，自動化存在升級空間，數字化升級空間更大。紡織服裝產業鏈存在產能過剩、供需錯位、產業鏈長且協同不暢、庫存積壓嚴重、污染嚴重等問題。隨著終端消費者對個性化、功能化、快時尚產品的需求越來越高，打造以設計引領需求導向的“柔性、智能、小單快反”的綠色供應鏈體系，已經成為全行業轉型升級的方向。
榕數數智董事長曹毅宏認為，很多企業家當前都會遇到不同的認識上的誤區及判斷選擇：自動化、可視化、信息化、數字化……究竟實質區別在哪里？自己的企業最需要怎樣的數字化？紡織服裝行業也容易面臨大量投資自動化設備但卻未必能夠實現敏捷反應的矛盾，從傳統工業化大生產到走向訂單多批次小批量、產品個性化定制化程度日益要求生產制造企業全流程柔性化的過程中，如果沒有把產品研發設計、排產計劃、面料輔料配置、生產發料物料調度到產線生產、消費者送達、滿意度跟蹤等以有效的手段進行完整產業鏈、供應鏈的串聯，并且與員工績效考核激勵方案掛鉤閉環，很可能會面臨大量信息孤島，而依賴各個環節反復人盯人的模式去保持結果管控不偏差，將消耗大量低效時間并可能造成各類隱形的成本和損失。潮汕地區歷史形成的藏富于民、民營企業吃苦耐勞、善于捕捉市場變化及客戶管理方面積累的豐富的市場經驗，特別是當前90/00后消費者日益強調個性化的消費喜好成為市場主要不確定性因素，將行業特點和企業管理經驗鑲嵌到數字化管理系統的全業務流程中，讓組織架構上的全員可以充分參與、讓所有人在一個界面上、多維度多角度共同討論問題，用數字驅動每個崗位的執行，讓一切管理全流程中“人財物產供銷 人機料法環控”數字會說話、全流程全場景一網打盡，這是數字化帶給紡織服裝企業實現組織架構扁平化、管理數字化精細化柔性化的改進路徑。榕數數智充分參與到云南機械制造產業、河南洛陽鋼制家具產業集群的數字化轉型升級，也是基于這種制造業底層邏輯和共性痛點進行了扎實的實踐。
在聽取了各方的意見和建議后，潮陽區區長尤朝東指出，潮陽區紡織服裝產業發展勢頭良好，多個大型紡織新材料實體生產項目已陸續投產。《汕頭紡織服裝產業十條》等市、區扶持政策及支撐措施已出臺、且兩潮地區產值及銷售同比增長已達國內領先，可以說行業發展進入了一個快車道。對比浙江、廣深等地考察的紡織服裝產業集群先進案例，當前本地行業數字化轉型的進度與行業發展的規模、速度不夠匹配、已顯滯后。同時，反思紡織服裝行業特性，一方面仍以家族企業為主，同時企業仍普遍在中小規模，相比購買硬件設備而言對進行數字化轉型可能會更加保守謹慎一些、總體上積極性不高。許多企業受制于業務模式，也較少考慮中長期規劃，而這往往需要政府來引導建立中長期思維和判斷，借鑒周邊地區產業集群10年育成優秀平臺的模式、一步步通過一個個階段性目標的實現來穩扎穩打持續發展。
文章來源：榕數數智
