剛剛閉幕的全國兩會上，人工智能（AI）再度成為熱詞。《政府工作報告》不僅三次提到“人工智能”，更是首次提出“人工智能+”行動，提出“深化大數據、人工智能等研發應用,開展 ‘人工智能+’行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。前不久，國務院國資委專門召開中央企業人工智能專題推進會，要求中央企業主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業，加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。這表明國家將強化人工智能的頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。

我們邀請政產學研用各方嘉賓，組織召開研討會，就是希望通過共同探討人工智能大模型的前沿技術、應用場景和發展趨勢，深入貫徹落實全國兩會精神和“人工智能+”行動要求，更好推動廣大企業抓住人工智能技術發展的戰略機遇，賦能企業轉型升級和高質量發展。

借此機會，我談四點意見，拋磚引玉，供大家參考。

一是聚焦人工智能新機遇，著力轉型升級。黨的十八大以來，習近平總書記在不同場合多次談及人工智能的重要性與人工智能的發展路徑，專門強調“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源”。

今年《政府工作報告》中提出的“人工智能+”對企業意味著無限機遇，無限可能。

人工智能+制造業，將促使制造業企業改變生產模式和經濟形態，提高生產效率，降低生產成本，實現個性化定制，提升產業國際競爭力；人工智能+交通，將為有物流、運輸需求的企業打開智慧交通新世界，提供更加敏捷、高效、綠色、安全的出行環境；人工智能+教育，將為企業培養高素質人才形成全新模式，有效提升教育質量，大大提高培訓效率。人工智能與大模型的深度融合勢必為廣大企業提供加快轉型升級的全新機遇。

二是聚焦人工智能新方向，著力再造優勢。新一代人工智能是科技革命和產業變革的核心引擎，而大模型是人工智能的技術方向，通用大模型等更是各類行業模型和人工智能應用的技術先導，是發揮超級功能的硬核技術，決定企業乃至國家數字經濟發展的未來。

目前，國內大模型產業百花齊放，隨著大模型及產品相繼發布并持續迭代，行業應用正取得更多成果，但與國際頂尖的認知智能大模型相比，仍存在一定差距。企業唯有正視差距，充分利用我國獨特優勢，爭取在大模型硬核技術上實現自主突破。盡管在核心芯片和底層技術的若干領域還與先進企業存在不小差距，但我國擁有門類齊全的產業體系、豐富的應用市場、巨大的科技資源，只要把國家戰略科技力量和企業及社會科技力量結合起來，堅持不懈，就可能在應用創新的一些領域率先形成突破。

企業要充分發揮中國式道路的獨特優勢，政府和市場共同發力，統籌推進數據、算法和算力發展，不僅在行業模型、應用場景開發上，更要在通用大模型開發方面，瞄準世界先進水平，持續投入、協同攻關，力爭早日在核心技術方面取得自主突破，培育形成我國在全球新一輪通用人工智能大模型領域的新優勢。

三是聚焦人工智能新特點，著力融合發展。近年來，我國人工智能領域的技術創新成果逐步從實驗室走向產業實踐，“人工智能+”產業化進程不斷加快，在制造業、能源、交通、醫療、農業、生活服務等領域得到了較好應用，實現了許多以前難以想象的創新和改進。

中國信息通信研究院和賽迪研究院公布的數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達5784億元，增速13.9%。我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。

據不完全統計，截至2023年10月，我國累計發布200余個人工智能大模型，科研院所和企業成為開發主力軍。人工智能的蓬勃發展正在全新賦能各行各業，為企業與個人的發展帶來新機遇。

3月13日，李強總理在北京調研指出，人工智能是發展新質生產力的重要引擎。要抓住算力、數據、算法等關鍵環節攻堅突破，多路徑布局前沿技術，努力實現彎道超車、換道超車。對廣大制造業企業來說，要充分認識應用場景的戰略價值和意義，以應用場景為載體，與人工智能服務企業深度合作，協同創新，加快迭代培育適應行業特性的應用大模型，拓展企業發展新空間，努力實現人工智能科技與產業深度融合。

四是聚焦人工智能新模式，著力協同奮進。人工智能技術和大模型構建需要政產學研用和金融等多方協同努力。當前，包括廣東省在內的多級地方政府不僅出臺了人工智能發展相關規劃和支持政策，成立了相關機構；而且著力營造鼓勵創新、包容失敗的體制機制環境，使得一批有實力的企業和有抱負的企業家敢于冒險、勇于創新，前景看好。

面對嚴峻的挑戰，要不斷利用制度優勢推動人工智能創新形成新的體制機制，充分發揮企業創新主體作用，以政府引導和市場機制來組織創新資源，發揮政產學研用金的協同力量，打造人工智能技術完整創新鏈；同時，充分發揮行業協會、社會組織的橋梁紐帶作用，有效連接供給側和需求側，加快培育人工智能相關新產業，盡快形成人工智能大模型創新發展的良好生態。

另外，企業還要清醒認識到，人工智能大模型的發展還處于探索階段，技術進步和迭代速度都很快，距離大規模商業化應用還有一段路要走，在這個過程中將面臨許多意想不到的困難和挑戰，比如數據安全、隱私保護、倫理規范等。

因此，企業一方面要緊跟發展趨勢，將人工智能技術創新應用作為戰略性行動予以確立，在關鍵領域戰略性、前瞻性投入和布局；另一方面要用好已有的平臺和溝通交流渠道，遵循科學規律和價值創造導向，不冒進，不跟風，循序漸進，務實創新，努力形成創新投入與創新回報的良性循環，攜手共進。■

來源：企業管理雜志