近年來，AI（人工智能）技術不斷突破，顯現出強大的信息處理能力，在與產業逐漸深入的融合中，甚至還引發了“職業替代”的大討論。

在面料行業，AI及相關技術已逐漸在企業得到應用，為面料產業的數字化、智能化發展賦予新能量。

“隨著科技的飛速進步，AI已經廣泛應用于流行趨勢預測。”在近日舉行的紡織行業人工智能圖案設計及生成方法培訓班上，中國紡織信息中心時尚智能部項目經理洪溶表示，在完整的設計周期中，AI技術可以起到收集素材、繪制草圖、分色描稿、組合配色等作用。

這些對于面料設計師來說，能起到相當大的幫助作用。“拿花型設計舉例，AI具有能提供創意靈感、降低設計成本、提高工作效率、改善設計管理、規避版權風險等好處。”洪溶指出，虛實互聯的數字創新正在突破時尚美學的想象力邊界。

洪溶的話得到了不少面料設計師的認可。“客戶對交付時間有較高要求，AI技術運用在花型設計上能夠節省時間、提高效率。”紹興高進花型設計有限公司設計總監趙高娃指出，面料花型設計從業人員只有學會使用新技術，才不會在行業數字化的大潮中被淘汰。她從事花型設計20多年，此前一直以全手繪設計服務客戶。

“之前我對AI設計的認知僅僅是好玩，認為沒什么用。而事實上，如今的AI已經能應用到實際項目中。” 趙高娃表示，AI技術在時尚設計中展現出了巨大的潛力。“比如，我之前運用傳統手繪加圖片編輯方式，一個完善的花型設計至少要做上兩到三天。不過現在，我使用AI進行輔助生成，從接到需求到交付出多張不同風格的高質量花型設計，需要的時間僅為過去的1/5。”

上海鼎天時尚科技股份有限公司（以下簡稱“鼎天時尚”）董事長柴方軍也有相同的感受。“在紡織行業中，設計和效率都尤為重要。傳統打樣需要1個月左右的時間，但在AI的加持下，公司可實現3-7天內快速打樣，并且可滿足客戶的個性化定制需求。” 在他看來，智能化是企業未來能夠高質量發展的密碼。

“AI可以解決巨量的運算問題，極大地提高生產效率，控制設計成本，解決設計痛點，并把員工的經驗技術等隱性知識資產都留存起來。”柴方軍細數著“AI智造”的優勢。AI已經幫助鼎天時尚存儲了15萬種數字化提花產品，而且每天仍保持著10個產品的研發速度，大大提升了設計競爭力。 

除了花色“顏值”，面料的內在質量也至關重要。在質量把控方面，AI也能大顯神通。

該機器能夠取代熟練工人，實現每分鐘60米的檢測速度，效率相比人工驗布提升50%。同時，它還能準確地檢測出布匹的破洞、臟污、紗結、駁口、飛花、漏針、折痕、小白點等10多種瑕疵點，面料缺陷檢出率達到90%，比人工高出近一倍。“根據我們的測算，引入一臺AI驗布機，每年可為企業節省20萬元。” 德奧紡織上述負責人說。

“用AI質檢真是又快又好！”福建東龍針紡有限公司首席信息官劉小強對此也是贊不絕口。他介紹，此前，公司車間每天要檢測6-8個花型、共250千克產品，花型繁多、紗線細膩又復雜，人工質檢工作強度大，檢測效率和準確率也很難保證。

公司引進瑕疵AI視覺識別檢測系統，相當于請來“AI質檢師”給產品“找茬”，實現產品線上檢測，缺陷標簽在線展示，實時輸出缺陷結果，大幅提高了產品檢測率。“項目試點以來，瑕疵檢出準確率從70%提升至90%。原來一名工人只能看管兩臺機器，現在可以一次性看管五六臺機器，而且瑕疵總長度和瑕疵檢出個數都相應減少。系統預計每年可為公司節省數百萬元。”劉小強介紹，該項目成效顯著，還幫助企業斬獲了2023年金磚工業創新新星獎。 

如今的面料市場，產品豐富、競爭激烈，如果沒有足夠的曝光度和宣傳，再好的產品也很難被市場發現。對于這樣的困境，AI正在悄然改變游戲規則，助力面料企業提升轉化率，實現銷售額的飛躍。

浙江希曼紡織科技有限公司主營繡花、亮片、金銀絲，產品用于禮服面料。該公司設計師山路表示，AI技術發展日新月異。面料產品經過AI的快速處理，數十張不同背景、不同風格的設計圖便能迅速制作完成，方便企業在網店上宣傳。

“我們現在拍攝面料的商品圖時，不用模特兒、不用換背景，把商品圖片放到相應的AI軟件的工具里，按下開始鍵，它就可以自動生成幾十張、幾百張不同使用場景的商品圖。如果企業使用傳統途徑，就很難達到這樣的效率，因為需要耗費大量的人力、資金。” 山路展開說。

AI的魅力顯然還不止于此。聘請數字虛擬人當主播、代言人，已經成為紡織服裝行業的新風尚。不管是廣東前進牛仔布有限公司的“前前Alexis”和“進進”，還是福建永榮錦江股份有限公司的“RONG”，他們的出現都幫助企業提升了與下游品牌的互動。

“數字虛擬人可以將纖維、面料以更直觀生動的方式展示給下游客戶，使他們更好地了解產品的質地、柔軟度、透氣性等特性，選擇符合自身需求的產品。” 中國紡織信息中心時尚智能部主任李鑫表示，虛擬數字人具有年輕化、規模化、泛娛樂化的特點，通過打造數字虛擬IP，提升了紡織企業品牌形象，也提供了更好的消費體驗。

不過，他同時指出，目前面料企業的AI營銷才剛起步。“AI改造企業的營銷模式只是其中的一小部分，更多智能營銷場景還等待挖掘，面料企業在新時代的增長機會或許就蘊藏其中。” 李鑫說。

來源：中國紡織報