人工智能（AI）正在重構產業架構和底層基座，重塑生產力與生產關系。發展智能經濟成為產業轉型升級、實現換道超車的重要機遇。
中國紡織行業把握人工智能機遇，需要回歸本質，加強垂直領域攻關，實現重點場景應用突破，構筑豐富應用生態；把握人工智能風口，需要適度前瞻布局，整合碎片化場景，沉淀高質量數據，做好“AI+紡織”，將設計、制造、營銷、品牌建設，架構于“大數據+大算力+強算法”之上。
為深入解析AI在當下以及未來如何參與紡織工業的發展，賦能全行業，我們將推出《“AI+紡織”在行動》專欄，介紹行業AI發展及趨向，推動產業新質生產力發展。
人工智能（AI）將成為影響
展會行業發展的“新質生產力”
近年來，以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能(AIGC)成為備受關注的社會焦點和技術熱點。各種文生文、文生圖、圖生視頻、文生視頻甚至多模態大模型如雨后春筍般接踵而至。歷經一年多的技術和性能迭代，AI已逐漸進入到垂直行業開發應用實踐階段，并呈現出賦能各行各業的多元生態圖景。大模型的發展將給會展行業帶來哪些助力？如何促進AI在會展場景的應用和落地？這些是我們一直關注的問題，近年來也進行了一些探索及實踐。下面簡要介紹AI在會展行業中的主要應用方向：Midjoury、Stable Diffusion等AI繪畫生成工具在展覽展位設計方面的應用，極大地提升了展位設計的效率和創新性。利用歷史數據，AI能夠分析哪些展覽元素最受歡迎，從而優化布局、色彩、互動性等設計要素。
以我們的合作伙伴筆克為例，筆克為某市做的1.36萬平方米的展廳，原來需要30天的設計時間，利用AI之后，7天就可以完成設計，提高了四倍的速度，節省了75%的時間。AI結合AR（增強現實）和VR（虛擬現實）技術，能夠創造沉浸式的展示體驗。例如，觀眾可以通過VR設備進入模擬環境，體驗產品使用場景，或通過AR技術在現實環境中看到產品的3D模型和動態效果。這種技術不僅加深了觀眾的印象，還可以提升品牌的創新形象。隨著AR/VR技術的不斷成熟，未來的展覽展示將實現虛擬與現實的無縫整合，觀眾可以在更豐富的場景中進行互動。AI可以成為展會內容生產的一大助力，提高展會宣傳效率和效果。首先是智能寫稿，可以快速生成宣傳文案，通過指令訓練和預設模板，幫助AI提取分析展覽會的主題、參展商信息、展品特點等信息，快速生成一篇完整的宣傳文稿。相比傳統的人工撰寫，AI寫稿具有更高的效率和更低的成本。同時，AI還能根據目標受眾的偏好和閱讀習慣，對文稿進行個性化調整，以提高宣傳的針對性和吸引力。借助AI的深度學習和數據分析能力，還可以啟發我們從復雜的信息中尋找多元視角，發現新的報道角度。除了生成全新的文稿外，AI還能對已有的文稿進行改寫和潤色。通過調整語句結構、優化詞匯選擇等方式，AI可以使文稿更加流暢、易讀，提升文稿質量。其次是智能生成短視頻。AI技術可以根據文案和圖片、視頻素材，進行剪輯和合成，生成高質量的短視頻。這些短視頻可以用于展覽會的預熱宣傳、現場播放等多個環節。通過AI的智能剪輯，可以確保短視頻的內容緊湊、節奏明快，同時突出展覽會的亮點和特色。AI還能為短視頻添加各種特效和動畫效果，如字幕、濾鏡、轉場等，使視頻更加生動有趣。這些特效和動畫不僅可以提升觀眾的觀看體驗，還能增強宣傳的視覺效果和沖擊力。AI技術的應用為展會推廣和營銷提供了新的依據，使得會展廣告投放和呈現方式都發生了變化。這包括利用大數據分析來優化廣告內容和形式，以及通過智能算法預測目標受眾的偏好，從而實現更精準的營銷策略。多渠道數據采集：從展會APP、社交媒體、搜索引擎、展會官網、參展商和觀眾的注冊信息、行為數據等多個渠道收集用戶數據。AI數據分析：利用AI數據分析技術，對收集到的數據進行深度挖掘，分析參展商和觀眾的行為模式、興趣偏好、采購意愿等關鍵信息，為后續精準營銷提供依據。用戶畫像構建：基于數據分析的結果，構建參展商和觀眾的用戶畫像，包括行業背景、地域分布、興趣偏好等, 將參展商和觀眾細分為不同的目標群體，以便實施更精準的營銷策略。個性化推薦：根據用戶畫像，利用AI算法為不同目標群體提供個性化的展會信息、展品推薦和相關活動介紹，以提高信息推送的有效性，提升用戶轉化率。高效邀約：利用AI外呼機器人，在短時間內可以觸達大量目標觀眾，進行高效的展會邀約工作。高質量溝通：在與客戶溝通的過程中，機器人將實時語音流進行語音識別，挖掘客戶意圖，根據預置的話術模板，以真人語音錄播或TTS播報的形式與客戶進行溝通交流。通過對通話內容的識別與篩選，高效準確地鎖定意向客戶，從而達到提高效率、降低成本的目的。AI智能客服系統以AI大模型為基座，通過上傳文檔、知識問答、鏈接網站等方式建立展會自己的知識庫，基于知識庫并以AI大模型輔助，回答用戶提問，并通過定制對話流程，洞察用戶意圖，引導用戶進行參展報名或者觀眾預登記。
全時段服務：利用AI智能客服系統可以實現7×24小時在線服務，隨時解答用戶的問題和疑慮，為參展商、觀眾及展會主辦方提供了更加便捷、高效的服務體驗。多平臺服務：AI智能客服系統能夠覆蓋網站、移動應用和社交媒體等多種平臺，提供跨平臺一致且連續的服務體驗，提升了用戶的便利性和滿意度。虛擬客服：通過AI虛擬數字人技術，結合人臉識別、語音識別等技術，實現與用戶的智能對話交互。還能根據用戶的需求和興趣提供個性化的服務，如迎賓、講解、咨詢、展品導購等。在展會商貿配對服務中，AI在精準匹配展商和觀眾方面發揮著重要作用。
數據收集與分析：通過AI技術深入分析展會APP、官方網站、社交媒體、參展商注冊系統等渠道獲取的數據，如展商的產品信息、觀眾的興趣偏好、邀約記錄等，識別出用戶間潛在的匹配關系，為后續的精準匹配提供數據支持。商貿撮合：通過智能匹配算法，系統根據觀眾的需求和展商的產品特性進行智能匹配。匹配過程會考慮多個維度，如行業領域、產品類別、價格范圍、地域分布等，以確保商貿撮合的精準性和有效性。實時推薦與推送：AI系統能夠實時分析觀眾的行為數據（如瀏覽展位、參與互動等），并根據分析結果向觀眾推薦相關的展商和展品。同時，AI也能將觀眾的采購意向推送給符合條件的展商。觀眾和展商還可以通過展會平臺提供的工具進行預約和溝通，以便于雙方進一步了解彼此的需求和意愿，為后續的商貿合作打下基礎。利用人臉識別技術，在展會現場通過門禁閘機捕捉用戶面部特征，與預先注冊的信息進行比對，快速完成身份驗證。這種方式不僅提高了入場效率，還避免了傳統登錄方式中可能出現的冒名頂替等問題。黑名單預警：利用人臉識別技術將用戶數據與黑名單數據庫進行實時比對，展會組織者可以及時發現并阻止潛在的不安全人員進入展會現場，提高展會的安全性。人流密度監控：結合人臉識別技術和大數據分析，實時監控各展區的人流密度，及時調整入場策略，避免擁堵和安全隱患。參會者行為分析：通過人臉識別技術收集參會者的行為數據，如參觀路線、停留時間等，主辦方可以據此分析參會者的興趣和偏好，為后續的營銷推送提供數據支持。精準營銷推送：基于參會者的行為數據，主辦方可以通過人臉識別技術實現精準營銷推送，如向預約商貿洽談或者現場活動的參會者發送洽談和活動提醒信息等。由于國家對隱私保護的日益重視，相關的法律法規和隱私政策不斷出臺，人臉識別技術的應用受到一定限制。
未來的會展將是一個多方參與的生態系統，AI在其中的應用，將為會展行業帶來了革命性的變化。無論是展覽設計、內容生成、展會服務還是數據分析，AI都在不斷提升展會的效率和體驗，逐漸成為影響展會行業發展的“新質生產力”。盡管目前還面臨著技術成本、數據隱私保護、行業接受度等多方面挑戰和制約因素，我們仍將積極探索，大膽實踐，努力打通AI技術在會展應用場景的“最后一公里”。
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