12月5日，作為中國紡織大會重要平行會議之一，以“數實融合 織造未來”為主題的第一屆中國紡織行業數字化轉型大會同期舉行。大會旨在加快數字技術和紡織工業深度融合，促進紡織行業數字化轉型步伐，推動行業高端化、智能化、綠色化發展，發展新質生產力，打造供應鏈協同、價值驅動的產業數字化轉型生態。
中國紡織工業聯合會紀委書記王久新、副會長陳大鵬、原副會長楊紀朝等有關領導和嘉賓，以及來自地方行業協會、產業集群相關負責人，人工智能、工業互聯網和大數據等領域的專家、學者，工業互聯網和大數據服務商、科研機構、咨詢機構代表，紡織服裝企業代表等300余人出席了本次活動。
“數字化轉型是建設紡織現代化產業體系道路的集中體現，是紡織行業發展的新動能。”中國紡織工業聯合會副會長陳大鵬致辭時表示，當前5G、大數據、邊緣計算、人工智能、數字孿生等新一代信息技術的應用，推動企業工業要素、價值鏈的重構，催動紡織行業由傳統的工業經濟向數字經濟、智能經濟邁進。為做好數字化、網絡化、智能化發展這一課題，他建議，紡織行業要從更快速度、更寬領域、更深層次推進產業創新改革，加速推進紡織企業特別是中小企業數字化轉型、智能制造升級，逐步形成紡織大中小企業各具優勢、競相創新、梯次發展的數字化產業格局。一是堅持創新驅動發展，加快數字技術賦能，發展紡織行業新質生產力；二是推進紡織產業數字化，發展紡織產業新動能，加速培育新業態新模式；三是加強人工智能應用，推動企業運營生產方式變革，提升產業核心競爭力。中國財貿輕紡煙草工會一級巡視員王雙清致辭時表示，繼2023年之后，中國紡聯和中國財貿輕紡煙草工會于今年再次啟動全國紡織行業數字化轉型勞動競賽。這項競賽已被列入全國總工會“十四五”全國引領性勞動和技能競賽項目庫，競賽活動取得了豐碩成果，有力促進了行業數字化轉型的創新發展。他指出，推動紡織行業數字化轉型勞動競賽廣泛深入持續開展，就是為廣大行業職工更好發揮主力軍作用提供廣闊舞臺，助力紡織行業高質量發展目標的實現。他希望，全國紡織系統各級協會和產業工會攜手與共，在既往合作勞動競賽的基礎上，拓寬合作渠道，創新合作模式，為行業數字化轉型發展錦上再添花。一是打造數字化轉型發展“責任共同體”；二是打造數字化轉型創效“發展共同體”；三是打造數字化人才培育“服務共同體”。紹興市柯橋區人民政府副區長陳鈞致辭時表示，近年來，柯橋區以“傳統產業+數字變革”為引領，以“產業大腦+未來工廠”為抓手，持續推動紡織行業高質量發展，圍繞建設現代化“國際紡都、杭紹星城”戰略定位，建設國際紡都“五大中心”，走出了一條傳統向時尚、單一向多元、低端向高端的產業轉型和集聚提升之路。他指出，當前柯橋區紡織行業正進入轉型升級、建設現代化產業體系的關鍵時期，面對當下的機遇，柯橋將牢牢把握以數字化轉型打造新質生產力的路徑方向，切實推進行業提質升級。今后，柯橋將以此次大會為新起點，進一步加快數字化前沿技術與紡織工業深度融合，促進制造資源、創新資源、服務資源共享共用，推動柯橋走向數字經濟的高質量發展之路。“當前，人工智能的概念很熱，需要充分理解其定義，從提升企業能力、效益這一本質來推進人工智能在紡織行業的應用?！?span style="font-size:15px;letter-spacing:1px;color:#1E2E87;" class="js_darkmode__11">中國紡織工業聯合會信息化部主任殷強以《人工智能在紡織行業重點環節的應用》為題作主旨報告。他指出，隨著服務企業智能化發展的相關政策不斷出臺，人工智能正賦能千行百業。企業實現人工智能的關鍵是“3+1”模式，需要數據、算力、場景算法的三方面基本要素+人才支撐。目前，紡織行業數字化智能化發展不斷提速，紡織新產品新模式新業態交匯融合。結合大量人工智能典型應用案例，他指出，人工智能可廣泛應用于智慧檢測、生產優化、供應鏈管理、設計創新、倉儲物流、產品追蹤、智慧營銷以及市場預測等多個領域。他表示，盡管當前人工智能為行業帶來了前所未有的發展機遇，但也面臨企業數字化基礎薄弱、人才缺失、數據積累不足、缺乏統一的平臺和標準等問題。AI的高質量發展，數據是基礎、算法是關鍵、算力是保障、人才是支撐。為推動紡織行業智能化發展，他建議，一是推動頂層文件的貫徹落實；二是深度開展兩化融合調研工作；三是全面推動紡織企業開展智改數轉工作；四是雙輪驅動共促紡織現代化產業體系建設；五是建設數字化轉型企業級應用平臺；六是建設數字化轉型產業級應用平臺；七是建設紡織服裝行業可信數據空間。今年10月，國家數據局發布《可信數據空間發展行動計劃（2024——2028年）》征求意見稿，并于11月份正式印發。對此，中國紡聯積極推進“紡織服裝行業可信數據空間”的建設，促進紡織行業數據要素合規高效流通使用，推動紡織產業鏈由鏈式關系向網狀生態轉變，充分釋放紡織服裝行業數據要素價值，推動高質量數據要素暢通流轉和數據資源高效配置，助力構建紡織服裝產業一體化數據要素市場。本次會上，“紡織服裝行業可信數據空間”正式啟動。
為了進一步推進“紡織服裝行業可信數據空間”的建設，中國紡聯向全行業發出倡議，以廣泛互聯、資源共享、價值共創為目標，共同建設紡織服裝可信數據空間，構建紡織現代化產業的數據生態體系。會上，中國紡聯各專業協會以及首批多家紡織行業解決方案供應商和品牌企業共同簽署建設“紡織服裝行業可信數據空間倡議書”。中紡網絡信息技術有限責任公司總經理助理王正光以《紡織服裝行業可信數據空間》為題，結合《行動計劃》要點進行了解讀。他介紹，可信數據空間是基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據基礎設施，重在實現數據資源的規模化流通、共享利用，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。今后將分類施策推進企業、行業、城市、個人、跨境等五類可信數據空間建設運營。據悉，紡織服裝可信數據空間具有平臺可信、主體（企業）可信、產品（品質）、數據可信和交易可信五個可信原則。其中，行業應用場景（功能）主要體現在信息披露、版權保護、生產協同、產業鏈合作、營銷優化、創新應用等幾大領域。今后，隨著紡織行業可信數據空間的建設和落地，紡織服裝行業將迎來數據價值的全新增長點。通過推動數據要素的安全合規流通，將有效促進數字經濟與紡織行業深度融合發展。為進一步挖掘、發揮廣大產業人才在數字應用領域的積極性和創造性，中國紡織工業聯合會與中國財貿輕紡煙草工會，2024再次共同組織開展了全國紡織行業數字化轉型勞動競賽，并得到了各產業集群、園區、企業和職工的熱烈響應。會上，2024年度紡織行業數字化轉型勞動競賽復審結果發布。“當前我國紡織服裝行業正面臨生產形態、管理模式變革，智能制造必須要加快數字化轉型，利用網絡化和智能化手段給自動化補課，利用智能化夯實數字化?！?span style="font-size:15px;letter-spacing:1px;color:#1E2E87;" class="js_darkmode__22">東華大學教授、博士生導師、東華大學機械工程學院智能制造研究所所長鮑勁松以《面向紡織行業的工業智能技術探討》進行了分享。他表示，今后數據要素將在制造中占據主體地位。工業互聯可為工業智能提供“血液”，其中網絡是基礎，數據是核心，智能是引擎。他強調，企業系統的工業智能應用空間巨大、前景廣闊。工業智能賦能紡織智能制造關鍵技術，可廣泛應用于AI驅動設計創新、AI智能檢測、AI+產品追蹤、AI+智慧營銷、AI+供應鏈管理等多個領域。“今后紡織服裝企業向數字化企業轉型，必須引入數據要素。只有構建數據生態，促進數據流動，獲得新的資產，才能取得競爭優勢?！?span style="font-size:15px;letter-spacing:1px;color:#1E2E87;" class="js_darkmode__23">廣東數字經濟專委會副主任委員沈欣以《數據資產推動數字化產業轉型》為題進行了分享。他表示，數據資產引入作為數字化轉型的潤滑劑，本質是推動數字化，從而帶來新質生產力提升。企業數據主要有客觀數據、經驗數據和流程數據三大類。未來，AI+Agents智能體將能夠利用流程數據，結合經驗數據，有效地運用客觀數據。數據將是企業的核心資產，構建基于數據的生態是最重要路徑之一。深圳市嘉友智控科技股份有限公司副總經理李輝以《慧紡云紡紗協同制造與全流程優化》為題，結合慧紡云解決方案和應用案例進行了分享。他指出，近年來，國家和企業都在加速推進紡紗數字化的升級改造。基于單錠監測系統深度挖掘構建的“慧紡云”，已成為智能紡紗工廠關鍵技術?；奂徳芃ES采用云邊端、軟硬一體協同設計，深度融合并充分挖掘單錠監測裝置價值，可大幅降低紡紗車間的MES實施成本。企業采用單錠監測+慧紡云產品組合，顯著降低紡紗車間用工成本和原料、耗材損耗的同時，幫助紡紗廠快速打造數字化車間，全面提升生產效率。飛弗信息科技（上海）有限公司總經理孫亮以《飛弗全面排程系統APS》為題，就構建計劃核心系統助力紡織服裝企業數字化轉型進行了分享。他介紹，飛弗紡織服裝工業軟件是從紡紗、染色、織造、后整、印花到裁剪、服裝涉及整個紡織服裝供應鏈的全流程的解決方案，主要產品包括企業資源管理系統ERP、制造執行系統MES、智能調度系統APS和面料花型設計軟件CAD。其中，智能調度排產系統APS的優勢是優化資源利潤最大化、提升準時交單率、減少任務等待。此外，他還就面料花型設計軟件CAD、飛弗ERP&MES具體應用進行了分享。為了更好地推動紡織行業高端化、數字化、智能化、綠色化發展，對話交流環節以“紡織行業數字化轉型的創新實踐”為主題，邀請宜賓絲麗雅集團有限公司財務總監肖朝鋼，數織（重慶）紡織科技有限公司董事長、中國馳名商標金考拉創始人楊建明，蘇州同凱信息科技有限公司總經理王垚，杭州天富德泰信息技術有限公司常務副總劉紅偉這4位來自不同領域的服裝企業、數字化轉型服務商代表，分別結合自身發展和數字化轉型在優化生產流程、實現精細化管理、改善供應鏈管理等方面的典型應用進行了交流和探討。肖朝鋼表示，絲麗雅集團圍繞“全國同類行業領先的數字化轉型智能化改造標桿企業”的數字化戰略愿景，不斷加大數轉智改力度，在科技創新、產品研發、綠色低碳、智能化改造和專業人才培養方面取得了顯著成效。楊建明指出，當前紡織服裝企業正加速向數字化、智能化轉型，其中數據賦能尤為重要。利用好數字工具，特別是可信數據空間的搭建，必將從機制和體制上有效助力企業提質增效。王垚談到，目前紡織行業以中小企業較多，數字化轉型還在推廣階段，實現行業高質量發展，不僅需要政府層面的政策引導，更離不開企業的主動轉型以及產業鏈的協同創新。劉紅偉表示，企業既要生產效率，又要產品品質，還要節能降耗、降低成本，實現這一目標，加大數字化應用，打造智能工廠，是最有效的途徑。
數字化轉型是制造企業的必然趨勢。本次大會的召開，必將有力推動紡織行業數字化轉型快速發展。今后，中國紡聯將持續強化紡織行業數字化轉型和智能化升級，共同推進紡織現代化體系建設，為推動紡織服裝產業高質量發展貢獻力量，共建美好的“數字未來”。
來源：紡織服裝周刊
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