談及當前紡織產業智能制造的現狀，陳革介紹，紡織產業體系龐大，生產工藝繁多，紡織生產系統分為離散型、間斷流程型和連續流程型三大類。其中，紡紗、針織等間斷流程型和熔體紡絲等連續流程型生產系統的智能化發展最快、最成熟。

陳革認為，可以從三個維度來分析智能制造系統。從智能制造系統的架構層次來看，可分為設備層、網絡層、數據層、應用層、用戶層五個層次，從物理設備到業務決策；從智能制造關鍵技術模塊來看，主要包括智能設備與產線、生產執行系統（MES）、工業互聯網平臺、人工智能與大數據分析、供應鏈與物流智能化、人工智能應用、數字孿生、區塊鏈與供應鏈協同等模塊；從系統集成與優化來看，可分為垂直集成（縱向打通從設備層到企業管理層的數據流）、水平集成（橫向跨部門、跨企業的業務流程整合）、持續優化閉環（通過數據反饋調整生產參數）。

目前紡織產業智能制造面臨諸多的挑戰，如智能制造技術的研發投入較大，企業需要承擔較高的成本壓力；智能制造技術的應用需要企業進行較大規模的技術改造，對中小企業來說是較大的壓力；傳統生產方式的轉型升級需要時間，企業面臨技術和人才的短缺；發展智能制造技術面臨數據安全、知識產權保護等問題。陳革圍繞“紡織產業智能制造”提出七方面的發展路徑。

一是加大紡織機器人的開發和應用，以加強紡織裝備的單機智能化和工序銜接。紡織機器人分為紡織專用機器人和“通用機器人+紡織類末端執行器”兩類，紡織機器人的開發和應用須大力研發紡織專用的芯片、部件、傳感器、檢測儀器（裝置）和末端執行器。

二是開展工序集成、數據聯網和原料拓展，以針織內衣智能化生產系統為例，增加經編、緯編無縫內衣機的智能功能，工序向下延伸，實現內衣的自動包裝、自動物流與倉儲；工序向上延伸，連接數字化筒子紗或經軸紗染色等。

三是強化政策引領，將工業和信息化部發布《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中15個環節的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設的參考指引。

四是開展智能制造工廠分級建設，普及推廣基礎級智能工廠，規模建設先進級智能工廠，擇優打造卓越級智能工廠，探索培育領航級智能工廠。

五是支持大型企業持續深化智能制造工程，針對數字化和網絡化基礎較好的大型企業，以智能、柔性制造能力建設為核心，加快數據分析、可視化、人工智能等高級信息系統的建設和應用，提高智能排產、全周期質量管控、數據高效利用等能力，深化智能車間、智能工廠、智能區域多維試點示范建設。

六是為中小企業制定“小步快跑、反復迭代”的模塊化、菜單化定制方案。可采用“4+X”數字化改造模式（“4”是指數據打通、系統應用、大屏展示、員工培訓，“X”是指個性化應用，如自動接頭、智能驗布、智能倉儲、AGV小車等），此模式具有“入門級、易實施”“通用型、打基礎”“輕量化、花錢少”“標的明、績效好”等特點。

七是建設紡織智能制造公共服務平臺，加快共性技術的研制、鑒定和推廣，減少資源重復投入。

針對福建省紡織鞋服產業轉型升級，陳革還提出多項建議，如創建福建省紡織智能制造科技創新中心，加強關鍵共性技術聯合攻關，提高科技創新水平；實施紡織鞋服智能制造轉型升級專項計劃，推動重點項目落地，改善中小企業融資環境；結合“雙碳”目標和綠色制造，將紡織鞋服產業納入福建省整個循環經濟生態體系；加強紡織服裝行業的人才體系建設，提高本土的技術創新水平和產業服務能力。

來源：中國消費品