中國(guó)服裝智能制造聯(lián)盟專家組副組長(zhǎng)、東華大學(xué)教授當(dāng)下，從服裝制造業(yè)數(shù)智化制造實(shí)踐情況來(lái)看，我們還遠(yuǎn)未達(dá)到數(shù)智化制造目標(biāo)。從落實(shí)2023年工信部等六部門發(fā)布的《智能工廠梯度培育行動(dòng)實(shí)施方案》和《智能工廠梯度培育要素條件》所規(guī)定的任務(wù)要求來(lái)看，也必須繼續(xù)努力。因此，數(shù)智化制造仍是服裝制造業(yè)“十五五”主要任務(wù)。
“十五五”服裝業(yè)數(shù)智化制造任務(wù)的具體化實(shí)踐，可以從以下五點(diǎn)展開。
一、要從八個(gè)方面打造新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)服裝制造業(yè)向高端化智能化綠色化方向發(fā)展
服裝制造業(yè)應(yīng)該著眼于高效生產(chǎn)力、高質(zhì)生產(chǎn)力和綠色生產(chǎn)力，從八個(gè)方面來(lái)打造新質(zhì)生產(chǎn)力，來(lái)驅(qū)動(dòng)我們服裝制造業(yè)向高端化、智能化和綠色化可持續(xù)方向發(fā)展。這八個(gè)方面是：實(shí)踐服裝制造企業(yè)數(shù)智化深度轉(zhuǎn)型；實(shí)踐AI大模型及其相關(guān)技術(shù)；實(shí)踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和利用；實(shí)踐個(gè)性和批量定制的柔性制造模式；實(shí)踐服裝制造數(shù)字孿生技術(shù)；實(shí)踐服裝綠色化制造；實(shí)踐共享工廠（也稱共享制造）新模式；實(shí)踐與“低空經(jīng)濟(jì)+”模式融合。
二、分步實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠培育
“十五五”要按照《數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理 參考架構(gòu)》五個(gè)等級(jí)的十個(gè)檔次要求和《智能工廠梯度培育要素條件》四個(gè)梯度等級(jí)要求，動(dòng)員服裝企業(yè)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，實(shí)踐各自企業(yè)五個(gè)等級(jí)的十個(gè)檔次分步實(shí)施和四個(gè)梯度等級(jí)的升級(jí)。其中規(guī)范級(jí)5檔（見(jiàn)表一）、場(chǎng)景級(jí)3檔（見(jiàn)表二）、領(lǐng)域級(jí)3檔（見(jiàn)表三）、平臺(tái)級(jí)3檔（見(jiàn)表四）、生態(tài)級(jí)3檔（見(jiàn)表五），各個(gè)檔次的轉(zhuǎn)型廣度和深度以及關(guān)鍵技術(shù)都有不同要求，因此各個(gè)企業(yè)可根據(jù)自己的現(xiàn)狀選擇適合的級(jí)別與檔次進(jìn)行轉(zhuǎn)型工作。
表一 規(guī)范級(jí)檔次要求
表二 場(chǎng)景級(jí)檔次要求
表三 領(lǐng)域級(jí)檔次要求
表四 平臺(tái)級(jí)檔次要求
表五 生態(tài)級(jí)檔次要求
2023年工信部等六部門發(fā)布的《智能工廠梯度培育行動(dòng)實(shí)施方案》和《智能工廠梯度培育要素條件》是對(duì)《智能制造能力成熟度模型》補(bǔ)充，目的是為了加快我國(guó)智能制造的步伐，所以在智能制造能力成熟度三級(jí)也就是集成級(jí)基礎(chǔ)上再形成一個(gè)具有四個(gè)梯度等級(jí)的行動(dòng)方案，這四個(gè)梯度等級(jí)便是基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)，它們?cè)诠S建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、運(yùn)營(yíng)管理以及建設(shè)成效要求各有不同，見(jiàn)表六。因?yàn)橛辛诉@樣的等級(jí)要求，我們各個(gè)服裝企業(yè)可根據(jù)自己的現(xiàn)狀選擇適合的級(jí)別進(jìn)行轉(zhuǎn)型工作。
表六 智能工廠梯度等級(jí)要求
三、要抓緊部署企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理與管理工作
服裝制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，其實(shí)我們只做了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上半場(chǎng)工作，也就是主要聚焦于信息化建設(shè)來(lái)探索和實(shí)踐數(shù)智化轉(zhuǎn)型，其核心是業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和智能化，隨著業(yè)務(wù)流程的數(shù)智化，企業(yè)開始積累大量數(shù)據(jù)，從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)來(lái)說(shuō)這僅僅是個(gè)起點(diǎn)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下半場(chǎng)工作也就是我們現(xiàn)在要進(jìn)行的工作，那就是在數(shù)據(jù)資本化的推動(dòng)下，企業(yè)能夠在產(chǎn)業(yè)中構(gòu)建新的價(jià)值鏈位置，甚至重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的領(lǐng)導(dǎo)地位，從數(shù)據(jù)價(jià)值賦能向數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融信用再造和金融中介成本再造。
四、要抓緊做好通用人工智能AGI和AI大模型在服裝制造業(yè)智能化的賦能應(yīng)用
(1)盡快應(yīng)用我國(guó)發(fā)布的DeepSeek- R1和Manus智能體為制造企業(yè)服務(wù)2025年初我國(guó)杭州深度求索AI公司發(fā)布了DeepSeek- R1推理大模型，3月初肖弘的公司發(fā)布了一款通用型Manus智能體，這兩者一個(gè)在AIGC領(lǐng)域、一個(gè)在AGI方面都取得了引發(fā)全球轟動(dòng)的業(yè)績(jī)。DeepSeek通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)RL，突破了傳統(tǒng)大模型依賴算力和數(shù)據(jù)的限制，展現(xiàn)了集成式創(chuàng)新的大優(yōu)勢(shì)。因?yàn)樗_源的推理模型，擅長(zhǎng)處理復(fù)雜任務(wù)且可免費(fèi)商用。DeepSeek可以接面向用戶或者支持開發(fā)者，提供智能對(duì)話、文本生成、語(yǔ)義理解、計(jì)算推理、代碼生成補(bǔ)全等應(yīng)用場(chǎng)景，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時(shí)支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容。DeepSeek平臺(tái)還為服裝制造業(yè)服務(wù)，如：智能制造生產(chǎn)產(chǎn)線優(yōu)化、質(zhì)量管控升級(jí)、 智能視覺(jué)質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈智能管理、能耗與成本控制、數(shù)字孿生與仿真、智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流、安全與風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、產(chǎn)品智能售后服務(wù)等。Manus作為產(chǎn)品發(fā)布后，由于在穩(wěn)定性方面存在一點(diǎn)問(wèn)題而受過(guò)部分非議，但近期通過(guò)技術(shù)升級(jí)和應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)展，新增了多項(xiàng)功能，如：新增了多代理協(xié)作模式與設(shè)備接管能力——Manus引入了多代理模式，能夠調(diào)用多個(gè)子智能體分工協(xié)作，模擬人類團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行流程工作，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，不同代理負(fù)責(zé)拆解子任務(wù)、調(diào)用工具、生成結(jié)果等環(huán)節(jié)，顯著提升了復(fù)雜工作流的處理效率；新增了任務(wù)執(zhí)行能力的強(qiáng)化，做到復(fù)雜任務(wù)閉環(huán)——Manus新增了對(duì)復(fù)雜任務(wù)的全流程執(zhí)行能力，用戶只需下達(dá)指令，系統(tǒng)可自動(dòng)完成文件解壓、數(shù)據(jù)提取、分級(jí)排序及報(bào)告生成，無(wú)需人工干預(yù)；新增了硬件與交互體驗(yàn)升級(jí)——在一體化設(shè)計(jì)與續(xù)航優(yōu)化中，針對(duì)智能設(shè)備用戶，Manus優(yōu)化了硬件設(shè)計(jì)，延長(zhǎng)了電池續(xù)航能力，確保長(zhǎng)時(shí)間任務(wù)執(zhí)行中無(wú)需頻繁充電；新增了在垂直場(chǎng)景的應(yīng)用擴(kuò)展——如新增針對(duì)跨境電商的定制功能，自動(dòng)分析銷售數(shù)據(jù)、生成市場(chǎng)策略報(bào)告，并直接提供可執(zhí)行的運(yùn)營(yíng)建議，部分功能被評(píng)價(jià)為“堪比五年經(jīng)驗(yàn)運(yùn)營(yíng)人員”；新增了企業(yè)級(jí)工具集成——支持與Excel、編程軟件等工具的深度交互，例如自動(dòng)編寫代碼、操作表格數(shù)據(jù)，進(jìn)一步降低非技術(shù)用戶的使用門檻等。所以Manus完全可為我制造業(yè)數(shù)智化制造所用。（2）服裝制造業(yè)要融合具身智能人形機(jī)器人，為自主縫制和替人縫制做好充分準(zhǔn)備眾所周知，作為人造的智能機(jī)器人，不但要具有感智能力、運(yùn)動(dòng)能力、操作能力、交互能力、續(xù)航能力，還要有可靠性和安全性，具備可控制系統(tǒng)等，而作為具身智能人形機(jī)器人還要具有擬人智能（比人腦更聰明的云腦）、類人形態(tài)（能適應(yīng)執(zhí)行各種復(fù)雜任務(wù)）和廣泛適用性（解決未來(lái)腦力與體力之需）。正因?yàn)榫呱碇悄苋诵螜C(jī)器人有了這些特征，所以在服裝縫制中能為我所用，例如：應(yīng)用具身智能人形機(jī)器人對(duì)服裝進(jìn)行折疊；又例如：利用具身智能人形機(jī)器人和縫制設(shè)備組成自主縫合系統(tǒng)，做到自動(dòng)、高效、省人的縫制加工系統(tǒng)。
今年我們國(guó)家已經(jīng)把“智能機(jī)器人自主縫合系統(tǒng)”和“自主縫制作業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)研制與應(yīng)用驗(yàn)證”兩個(gè)項(xiàng)目作為我們服裝制造業(yè)重點(diǎn)攻關(guān)研發(fā)項(xiàng)目，旨在攻克智能化縫制的核心技術(shù)難題，進(jìn)一步為我國(guó)服裝制造業(yè)數(shù)智化制造升級(jí)賦能。
五、要繼續(xù)堅(jiān)持實(shí)踐少人或無(wú)人的服裝智能制造產(chǎn)線、車間、工廠
在過(guò)去的十年，我們服裝制造業(yè)一直堅(jiān)持我們數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，那就是實(shí)踐少人或無(wú)人的服裝智能產(chǎn)線和車間，乃至工廠。到現(xiàn)在為止，在襯衫克夫，襯衫左右前片和襯衫領(lǐng)子我們完成了模塊式智能縫制系統(tǒng)，建成了高效少人的智能模塊式襯衫生產(chǎn)線。今后，在十五五期間我們可以仿模塊式智能襯衫生產(chǎn)線建設(shè)方式，完成其他各類服服裝產(chǎn)線的建設(shè)，但在這個(gè)基礎(chǔ)上我們必須堅(jiān)持以下三條原則：堅(jiān)持多工序模塊式智能系統(tǒng)的建設(shè)；堅(jiān)持模塊式智能產(chǎn)線設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控與控制和DeepSeek、Manus相融合；堅(jiān)持模塊式產(chǎn)線應(yīng)用智能多臂或人形機(jī)器人替人原則。總之，在AI與服裝產(chǎn)業(yè)深度融合的浪潮中，企業(yè)要像智能變色龍一樣,隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步而進(jìn)步。企業(yè)只有保持對(duì)AI技術(shù)趨勢(shì)的敏銳感知，同時(shí)堅(jiān)守服裝產(chǎn)業(yè)本質(zhì)價(jià)值，率先完成數(shù)字基因重組和構(gòu)建新型人機(jī)協(xié)作關(guān)系，企業(yè)才能在未來(lái)站到整個(gè)服裝產(chǎn)業(yè)前沿。與此同時(shí)，服裝制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型必須堅(jiān)持以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，以頂層設(shè)計(jì)為先行和分階段實(shí)施的原則；必須堅(jiān)持從單點(diǎn)數(shù)字化起步到企業(yè)各業(yè)務(wù)鏈打通、到最后重構(gòu)企業(yè)生態(tài)級(jí)轉(zhuǎn)型的核心策略。“十五五”時(shí)期，全球正站在一個(gè)前所未有的變革臨界。數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動(dòng)未來(lái)，從國(guó)家戰(zhàn)略到企業(yè)生存，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不再是企業(yè)的選修課，而是必修課，更是未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心法碼。“十五五”時(shí)期注定會(huì)成為人類與數(shù)字文明深度融合的里程碑。（本文有刪節(jié)） 來(lái)源：中國(guó)服裝協(xié)會(huì)
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