在中國創業，最有可能的長期趨勢和機會是什么？

讓我們先從中國特色的商業模式創新說起，接下來會以我投資的中國出海電商為例，向大家展示該公司在智能化、本地化等方面的成功實踐，為大家提供一些思考。

中國特色的流量機會

▍時間分配的改變和平臺的需要

由于時間分配的改變與平臺的需要產生的機會，分為兩個階段。

第一階段

在大部分情況下，尤其在與消費者相關的商業模式，消費者在各大平臺上的時間分配不會有大的改變。

例如2012-2014年，消費者把大部分時間給了新浪微博；2014-2016年，消費者把大部分時間給了朋友圈和微信公號；從2018年開始，消費者把越來越多的時間分配給了流媒體相關的內容。

所有的商業模式都在努力占據和爭取用戶的時間。所以，一旦觀察到消費者的時間分配開始發生顯著的變化，就意味著在這個節點上出現了非常明確的流量變化的機會。

因此，按照用戶改變時間的方向來使用剛被用戶遷移、尚未被廣告占據的時間，就會獲得非常大的紅利，這是第一階段的紅利。

第二階段

當用戶已大量完成時間分配的轉移時，就會出現由于平臺的需要而產生的創新模式。

即此時，平臺為了變現已完成遷移的用戶的時間，就會想辦法在平臺里大規模地嘗試不同類型的商業和廣告。

如果湊巧你的模式正好是平臺在變現時間上所需要的，你就會獲得第二次流量紅利的機會。

例如短視頻，年輕消費者已越來越多地將時間遷移到該平臺，此時，平臺就需要越來越多的商業化內容來實現規模性變現，此時適合短視頻變現的商業模式就會獲得非常多的平臺加持的資源。

之后，該流量紅利會逐漸減弱，即當所有的廣告商，所有的流量，所有的商業模式都會來爭搶該類資源時，平臺售賣用戶時間或流量的資源就會變得越來越貴。

以上是第一類特殊的機會，不局限于中國，但中國比較典型。

▍不能互聯互通的巨頭們

第二類機會是由于互聯網巨頭不能互聯互通形成的機會，這是中國特有的機會，往往會造成階段性的導流和變現，也能夠造成短時間的巨量流量加持。

例如，2012-2013年，微博不允許直接放淘寶鏈接，即用戶時間遷移最明顯的內容平臺和用戶變現效率最高的電商平臺之間不互通。

美麗說、蘑菇街利用微博的流量紅利，在用戶大量涌入時，把對服飾感興趣的用戶篩選出來，引到自己的第三方平臺上，并將該流量與淘寶上的商品進行匹配，最后把該部分流量賣給淘寶，實現變現。

但后來由于阿里入股了新浪微博，兩大平臺開始互連互通。

由此可知，在此基礎上的流量變現肯定是一個階段性的流量機會加商業機會。2015年，淘寶不再互聯互通蘑菇街、美麗說所導過來的流量，拿掉了他們的變現通路，他們就變成了自營電商，進行了一次商業模式的完全轉換。

這種由于平臺阻隔而形成的流量變現機會，在中國比較典型，尤其是在大公司之間。

不過，它也會面臨兩個問題：

（1）如果并非是兩家大公司之間的競爭，最后很有可能會通過投資和股權的關系來連通流量。比如阿里淘寶投資了新浪微博，阿里也投資了快手，都是在努力打通流量關系，這就會對原來寄希望于或成長于該類商業機會的企業形成比較大的挑戰。

（2）在運營這部分流量和商業價值時，如果所面對的用戶變成成熟用戶，他會逐漸意識到，如果想要選擇足夠多的品牌商品，他會去找相對集中且有效的平臺，這也是一個挑戰。

▍模式創新的價值和判斷

如果是純粹的商業模式改變，即很多創業者經常想到的所謂靈機一動的模式，這種商業模式改變所創造的機會，通常持續的時間是最短的。

流量型的機會持續的時間現在也變得越來越短，但還是會根據流量之間的互聯互通情況，或用戶時間遷移的總量和遷移的用戶數，能持續一段時間，基本上是1-3年。

如果要創造長期價值，變成是真的長期商業模式創新，還是要回到行業趨勢的改變上，來得到持續時間更長的機會。

中國在數字化上的機會

下面從一個案例分析說起，它是關于Club Factory的。這是一個經歷過轉型的公司，它的兩位創始人是從斯坦福畢業回來的，其學習背景是大數據和人工智能，五年以前他們回國創業，做了以下工具：

當他們做完了這些數據工具，發現仍然不容易賺錢。于是就下定決心自己做電商，在兩三個國家嘗試后，最后在印度，得到了非常好的發展。它們變成了在印度的第一名非標電商。

它的前臺，即前端的APP是一個典型的千人千面的APP，進行個性化推薦，依據用戶曾看過、停留過、購買過及滿意過的商品，得到完全不同的信息流，看到完全不同的服裝和飾品。

中臺+后臺，是外貿電商工具+ERP體系+WMS系統。實現了從后臺生產到中臺物流、到前臺展現，完全一致的數據化，用同樣的知識圖譜來歸集所有的數據類型，相當于這些信息都可以歸到同一件產品上，在整個的一個閉環中完成了數據化，最終在前臺實現了智能化。

印度現在典型的白領月均收入約在兩三千元，相當于2003-2004年左右中國二三線城市的白領或剛步入社會的白領。他們都是從買又好又便宜的東西開始。這也是淘寶最先從服裝開始的原因。Club Factory提供了超過1000萬個SKU，且采用了符合印度消費者習慣的千人千面的方式，盡量貼近用戶的真實需求。 

Club Factory之所以能夠提供大量的SKU供消費者挑選，是因為在全世界范圍之內，只有中國有足夠多樣復雜且零散的服裝供應鏈，能夠生產足夠多品類和款式的服裝，且非常大量，幾乎代表了80%整個市場的生產能力。

關于物流運輸的問題，Club Factory借助了自己做的全程數據化，每一個用戶下單的商品，在后臺都面對了三家以上的供應商，以便于他們及時知道相關的價格、存貨情況等。

之后，生產商會在第一時間把貨物發到Club Factory的國內倉，然后再清關運到印度，最后再發到印度消費者手里。由于印度物流基礎設施條件比較差，貨物從印度本地倉運到用戶手里，大概需要3-4天。

但是由于Club Factory第一時間就知道誰有成品，相關生產商也會用最短時間將其運到倉庫，再用最短的時間來通關。

在整個物流體系當中，它能夠預測自己的發貨量，且發貨總量足夠大，它已經成為了現在印度和中國之間最大的包機運輸承運商，在此基礎上，它就可以通過數據化使得整個流程的效率顯著提高。

根據Club Factory這個案例，我們可以得到一個有意思的結論：

在發達程度小于中國，即消費水平相當于10年左右之前的中國，在當地的消費者被電商影響時，他們當中的大部分會直接進入智能手機的移動零售階段，同時這些國家的消費者所需要的便宜、大量的商品，其產能都在中國。

預計在很多發展程度小于或等于中國的國家，最終中國的跨境電商創業者會成為其中最大的玩家之一。

因為在這些國家可能需要的產品類型，且這些產品的供應鏈幾乎都在中國，同時也可以利用在中國的移動電商激烈競爭后形成的經驗，把供應鏈、需求、本土化等相結合進行分析，預計幾年之后，在發達程度小于或等于中國的國家，最大的跨境電商大多都來自于中國。

基于同樣的原因，我們來分析中國在數字化上的機會。

中美在科技上的爭奪或中美貿易摩擦的焦點，其背后的原因是自動化是建立在從機械化到自動化的基礎上，該過程需要產業鏈的基礎。

對于美國而言，除了芯片和芯片的設計，大部分的自動化流程和產業鏈已不在美國。而中國在自動化向智能化過渡的過程中，又開始大量需要芯片和傳感器的創新，以至于把自動化變成數據化和智能化，大家爭論的節點大概就在這里。

無論怎樣，中國的機會肯定在各行各業都會很大，因為制造生產和管理的產業鏈基本上都在中國，在它們自動化的過程中，隨著中國慢慢具有和積累的芯片傳感器能力，它們會被數據化，然后最終導向行業里做得最好的公司。最先利用和最先完成數據化的公司和產業，會最終變成行業中的壟斷者。 

小結

商業模式創新模塊整體課程到此就結束了，以下是課程內容回顧，希望這些分析可以帶給大家一些思考：

但每個人所面對的商業環境都不可能只有這幾種因素構成，解決問題的方法也不是解決了幾個問題就能一帆風順了。該模塊希望給大家提供一個相對宏觀、相對抽象的思考角度，但唯一重要的因素還是人本身，因為只有人能不停的改變，以適應目前的困難、環境等因素。(完)

文章來源混沌大學