來源|服裝邦（ID：powerpluspoint）
阿里AI算法已在全國多家紡織服裝工廠上線，幫助工廠自動完成原料、坯布、成品布、成衣全生產環節的質檢工作，識別準確率90%以上，遠超人類水平，整體效率大幅提升5倍。
中國是全球最大的紡織服裝生產加工地，然而目前幾乎所有工廠的質檢工作都由純人工完成，這是造成生產效率低下的原因之一。數據顯示，平均一個驗布工瑕疵檢出率僅為70%，并且容易因疲勞而導致更大范圍的漏檢，最終影響服裝的整體質量。
現在，阿里率先將AI算法應用到了這一環節。據介紹，市面上常見的布料種類有數十種，這其中的布料瑕疵多達近百種，且很多瑕疵形態極其相似，傳統機器視覺技術很難實現自動化檢測。為了讓機器精準識別這背后的細微差異，阿里達摩院建立了業界首個布料訓練集，讓AI充分學習不同種類布料的紋理特征，可正常識別頭發絲直徑十分之一的瑕疵，識別準確率達到90%以上，遠高于人類水平的70%，檢測效率大幅提升5倍。
目前，阿里AI能完成化纖、棉、牛仔、皮革等主流面料的質檢工作，并對瑕疵精準分類，如褶皺、光斑、污漬、污點等，從坯布到成品面料環節，都可輔助質檢人員作出質量管控決策。
達摩院算法專家楚之表示，“AI已經成為傳統行業降本增效的重要方法，過去幾年，阿里針對不同場景研發了適用于各行各業的AI算法，目前已經廣泛應用工業、交通、醫療、教育等領域。”
早在2017年，阿里云就研發了業界首個工業視覺AI方案，并逐步應用于鋼鐵、化纖、汽車等領域，例如，正泰新能源上線了全國光伏行業首個AI質檢，實現單、多晶電池片及組件缺陷的毫秒級自動判定。
此前阿里高調發布了保密三年的犀牛智造平臺項目，同時對外開放了基于該平臺打造的第一個樣板工廠。發布后的這幾天，網絡及媒體對該項目褒貶不一，莫衷一是。那么阿里的犀牛工廠到底是噱頭還是未來？
犀牛智造工廠80%為工程師
阿里宣布，秘密研發三年的新業務——大數據賦能平臺犀牛智造工廠上線，該平臺定位于新制造智能中心。
此前，這一戰略級項目已在保密運行3年。據官方介紹，阿里將新制造的探索首先放在服裝行業，犀牛智造是專門為中小企業服務的數字化智能化制造平臺，大量應用云計算、IoT、人工智能技術，其團隊80%為工程師，這是傳統服裝工廠不敢想象的。
首先我們來看犀牛智造通過自研柔性制造系統及物聯網布局，可做到100件起訂，7天交貨。品牌商通過淘寶天貓上新銷售，來判斷是否追加訂單，還是調整款式。讓品牌商能及時響應流行，降低風險。
相較其他工廠，犀牛能夠縮短75%的交貨時間、降低30%的庫存，甚至減少50%的用水量。高度數字化的犀牛工廠，能夠承接更多個性化、小規模的訂單，但同時又可以保持低成本和高效率。
未來多品種
混流生產成為主流
服裝產業未來的發展趨勢主要有三個方向，從產品視角觀察未來是多品種，小訂單；從產品材料視角觀察是功能性產品與裝飾性產品融合；從產品制造視角觀察是提高效率，降低人工成本。
犀牛工廠實現了混流生產，多款生產，其原因是由于訂單數量太少，跟產線的轉產成本產生沖突，所以只有混流生產才不致于小單浪費掉太多的準備成本。
一般來說是工藝類似的產品可以混流生產，這樣既滿足了小單的需要，工位又不會因為頻繁地轉換浪費效率。從混流生產的角度看，犀牛工廠代表了現在的發展趨勢。
阿里要的是數據
不是衣服
庫存問題一直困擾著服裝行業，生產過多產品無法實現銷售（無法轉換為使用價值）損失的是產品交換價值，如果庫存過小讓希望購買的客戶買不到產品損失的商業機會。如何尋求平衡成為服裝行業或者說快消行業遇到的老大難問題。
如果認為阿里的犀牛工廠僅僅是一個服裝廠的升級的話，應該說沒有看懂阿里的野心。
通過淘寶阿里已經擁有的巨大的用戶端流量入口，通過天貓擁有了巨大的B端流量入口，如何融合C端入口和B端入口是擺在阿里面前的一個巨大的機會。而C端和B端之間就是通過制造這個環節連接起來，犀牛工廠的目標就是要把這個缺口補上，從而實現消費互聯網獲取用戶需求，工業互聯網融合企業供應鏈，智能工廠實現快速柔性制造。從而打通多個環節，就像數字化解決的是企業信息孤島的問題，阿里的野心更大，它要解決產業（用戶、制造商、供應鏈）孤島的問題。
如果把犀牛工廠看作是一個智能工廠的改造或者建設，必然得出阿里在博眼球，是一個大大的噱頭的感覺，如果把犀牛工廠看作是融合淘寶上消費者、天貓上的供應商，通過積聚社會上的生產能力構成海量的產能池，發揮阿里對用戶需求的洞察能力，從而實現供需即時自動撮合，需求與制造同步等嶄新的模式，那么犀牛工廠的模式可期，代表著未來。
最為關鍵的是，犀牛工廠的樣板廠是模式的樣板，不是機械、廠房、自動化的樣板，通過犀牛工廠磨合后的模式，必然讓社會工廠在很低的投入就能實現犀牛工廠的制造模式。
時刻記住，阿里要的是數據，不是衣服。如果能從這個角度看，可能更好的看到犀牛工廠的未來組織、運營乃至發展方向。
